American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
วิศวกร AI ระดับ III - LLM และ AI แบบเอเจนต์ (ทำงานแบบไฮบริด)
สร้างขีดความสามารถด้าน LLM และ AI แบบเอเจนต์สำหรับการใช้งานจริงที่ American Express ในบทบาทการทำงานแบบไฮบริด พัฒนาไปป์ไลน์ RAG และโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กรสำหรับแอปพลิเคชันบริการทางการเงินที่ปลอดภัย
รายละเอียด
- ช่วยออกแบบและส่งมอบความสามารถของผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM และ AI แบบเอเจนต์
- พัฒนาเวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนต์ที่ใช้บริบท เครื่องมือ และการดำเนินการภายใต้คำแนะนำจากวิศวกรอาวุโส
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์การสร้างผลลัพธ์เสริมด้วยการดึงข้อมูลสำหรับข้อมูลทางการเงิน โดยให้ความสำคัญกับความถูกต้องและความปลอดภัย
- สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนกลาง ซึ่งรวมถึงบริการ LLM ระบบจัดการลำดับงาน และเครื่องมือประเมินผลหรือเฝ้าระวัง
- เฝ้าติดตาม แก้ไขปัญหา และปรับปรุงความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพของระบบ AI ที่ใช้งานจริง
- ทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านผลิตภัณฑ์และการออกแบบเพื่อเปลี่ยนความต้องการของลูกค้าให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่ใช้งานได้จริง
- ใช้เครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือและ AI แบบเอเจนต์ในงานออกแบบ เขียนโค้ด ทดสอบ แก้ไขข้อบกพร่อง และปรับโครงสร้างโค้ด
- รักษามาตรฐานระบบที่ใช้งานจริงด้านความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความสามารถในการตรวจสอบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์จริงในการพัฒนาฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แอปพลิเคชัน LLM หรือระบบแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์
- มีพื้นฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งใน Python, Go หรือ TypeScript
- มีความรู้ในการใช้งาน API แนวคิดพื้นฐานด้านคลาวด์ และแนวทางการพัฒนาสมัยใหม่
- สนใจ AI แบบเอเจนต์ ระบบอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่มี AI ช่วยเหลือ
- เปิดรับการเรียนรู้ การรับคำติชม และการขยายความรับผิดชอบด้านเทคนิค
- สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในทีมข้ามสายงาน
- มีแนวทางการทำงานที่มุ่งเน้นลูกค้าและอยากรู้อยากเห็นในการแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริง
- ต้องมีวุฒิปริญญาตรี
- หากมีประสบการณ์ด้านเครื่องมือ LLM วิศวกรรมพรอมต์ RAG หรือเฟรมเวิร์กเอเจนต์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ฝึกงานหรือประสบการณ์ช่วงเริ่มต้นอาชีพในฟินเทคหรืออุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากเคยมีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ส แฮ็กกาธอน หรือโครงการด้าน AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในเวลาว่างจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับโบนัส
- สวัสดิการพนักงาน
- อาจมีการสนับสนุนวีซ่าขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของหน่วยธุรกิจ ขอบเขตของตำแหน่ง ค่าใช้จ่าย และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
- มีพี่เลี้ยงและโอกาสเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้าน LLM ระบบเอเจนต์ และวิศวกรรม AI สำหรับระบบที่ใช้งานจริง
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด