American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Yapay Zeka Mühendisi III - LLM ve Ajan Tabanlı Yapay Zeka (Hibrit)
American Express'te hibrit bir rolde üretim ortamına yönelik LLM ve ajan tabanlı yapay zeka yetenekleri geliştirin. Güvenli finansal hizmet uygulamaları için RAG işlem hatları ve kurumsal yapay zeka altyapısı oluşturun.
Açıklama
- LLM destekli ve ajan tabanlı ürün yeteneklerinin tasarlanmasına ve sunulmasına katkıda bulunun
- Kıdemli mühendislerin rehberliğinde bağlam, araçlar ve eylemler kullanan ajan tabanlı yapay zeka iş akışları geliştirin
- Doğruluk ve güvenliği ön planda tutarak finansal veriler için erişim destekli üretim işlem hatları oluşturun ve bunların bakımını yapın
- LLM hizmetleri, orkestrasyon sistemleri ve değerlendirme veya izleme araçları dahil olmak üzere ortak yapay zeka altyapısını destekleyin
- Üretim ortamındaki yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini ve performansını izleyin, sorunlarını giderin ve iyileştirin
- Müşteri ihtiyaçlarını uygulanabilir teknik çözümlere dönüştürmek için ürün ve tasarım ekipleriyle birlikte çalışın
- Tasarım, kodlama, test, hata ayıklama ve yeniden düzenleme süreçlerinde yapay zeka destekli ve ajan tabanlı geliştirme araçlarını kullanın
- Güvenilirlik, güvenlik ve denetlenebilirlik açısından üretim standartlarını koruyun
Gereksinimler
- En az dört yıllık profesyonel yazılım mühendisliği deneyimi
- Yapay zeka destekli özellikler, LLM uygulamaları veya uygulamalı makine öğrenimi sistemleri geliştirme konusunda pratik deneyim
- Python, Go veya TypeScript alanlarında güçlü yazılım mühendisliği temelleri
- API'ler, temel bulut kavramları ve modern geliştirme uygulamaları hakkında çalışma bilgisi
- Ajan tabanlı yapay zeka, otonom sistemler ve yapay zeka destekli geliştirme iş akışlarına ilgi
- Öğrenmeye, geri bildirim almaya ve teknik sorumluluğu genişletmeye açık olma
- İş birliğine dayalı, farklı işlevlerden oluşan ekiplerde etkili çalışabilme
- Müşteri odaklı yaklaşım ve pratik sorunları çözme merakı
- Lisans derecesi gereklidir
- LLM araçları, istem mühendisliği, RAG veya ajan çerçeveleri konusunda tercihen deneyim
- Fintek veya başka bir düzenlemeye tabi sektörde tercihen staj ya da kariyerinin erken dönemine ait deneyim
- Açık kaynak projelerinde, hackathonlarda veya yapay zeka ve geliştirici araçlarıyla ilgili kişisel projelerde tercihen yer almış olma
Yan Haklar
- Prim uygunluğu
- Çalışan yan hakları
- İş birimi gereksinimlerine, pozisyonun kapsamına, maliyete ve yürürlükteki yasalara bağlı olarak vize sponsorluğu sunulabilir
- LLM'ler, ajan tabanlı sistemler ve üretim ortamında yapay zeka mühendisliği alanlarında uzmanlığı derinleştirme ve mentorluk fırsatları
- Hibrit çalışma düzeni