
American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
AI-ingeniør III – LLM og agentbaseret AI (hybrid)
Byg produktionsklare LLM- og agentbaserede AI-funktioner hos American Express i en hybridrolle. Udvikl RAG-pipelines og AI-infrastruktur til sikre finansielle tjenester.
103.750 $ – 174.750 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Bidrag til at designe og levere produktfunktioner drevet af LLM og agentbaseret AI
- Udvikl agentbaserede AI-arbejdsgange, der bruger kontekst, værktøjer og handlinger med vejledning fra erfarne ingeniører
- Byg og vedligehold pipelines til retrieval-augmented generation for finansielle data med fokus på nøjagtighed og sikkerhed
- Understøt fælles AI-infrastruktur, herunder LLM-tjenester, orkestreringssystemer samt værktøjer til evaluering og overvågning
- Overvåg, fejlfind og forbedr pålideligheden og ydeevnen af AI-systemer i produktion
- Samarbejd med produkt- og designpartnere om at omsætte kundebehov til praktiske tekniske løsninger
- Anvend AI-assisterede og agentbaserede udviklingsværktøjer inden for design, kodning, test, fejlfinding og refaktorering
- Oprethold produktionsstandarder for pålidelighed, sikkerhed og revisionsspor
Krav
- Mindst fire års professionel erfaring med softwareudvikling
- Praktisk erfaring med at udvikle AI-drevne funktioner, LLM-applikationer eller anvendte maskinlæringssystemer
- Stærke grundlæggende færdigheder inden for softwareudvikling i Python, Go eller TypeScript
- Praktisk kendskab til API'er, grundlæggende cloud-koncepter og moderne udviklingsmetoder
- Interesse for agentbaseret AI, autonome systemer og AI-assisterede udviklingsarbejdsgange
- Åbenhed over for at lære, modtage feedback og udvide det tekniske ansvar
- Evne til at arbejde effektivt i samarbejdende, tværfunktionelle teams
- Kundefokuseret tilgang og nysgerrighed efter at løse praktiske problemer
- Bachelorgrad er påkrævet
- Erfaring med LLM-værktøjer, prompt engineering, RAG eller agentrammer er en fordel
- Praktik eller tidlig karriereerfaring inden for fintech eller en anden reguleret branche er en fordel
- Erfaring med open source-projekter, hackathons eller sideprojekter inden for AI og udviklerværktøjer er en fordel
Fordele
- Mulighed for bonus
- Medarbejdergoder
- Visumsponsorering kan være tilgængelig afhængigt af forretningsenhedens krav, stillingens omfang, omkostninger og gældende lovgivning
- Mentorordning og muligheder for at styrke ekspertisen inden for LLM'er, agentbaserede systemer og AI-udvikling i produktion
- Hybrid arbejdsform