Quantiphi
Quantiphi
A Quantiphi é uma empresa de engenharia digital com foco em inteligência artificial que ajuda organizações a aplicar tecnologias de inteligência artificial, dados e nuvem a desafios empresariais complexos. Fundada em 2013, a empresa combina experiência em consultoria e engenharia para criar aplicações de inteligência artificial escaláveis, desenvolver recursos de análise de dados, modernizar a infraestrutura de nuvem e oferecer implementações personalizadas. Seu trabalho apoia organizações de setores como saúde, finanças, educação, varejo e logística, com parcerias tecnológicas que incluem AWS, Google Cloud e NVIDIA. As equipes da Quantiphi se concentram em transformar tecnologia avançada em soluções práticas para a transformação empresarial.

Engenheiro(a) de Dados Sênior, presencial na Índia

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por pipelines do Azure, arquiteturas de nuvem híbrida e fluxos de trabalho distribuídos de machine learning. Contribua para a modernização de dados em larga escala na Quantiphi.

Descrição

  • Ajudar a planejar e implementar fluxos de dados, incluindo dimensionamento e configuração
  • Dar suporte aos arquitetos de soluções na transformação e modernização de soluções de dados baseadas no Azure
  • Desenvolver código pronto para produção para fluxos de trabalho distribuídos de machine learning
  • Projetar e implementar pipelines de dados do Azure e fluxos de dados em streaming
  • Criar soluções de dados híbridas que integrem serviços locais e em nuvem
  • Investigar problemas complexos de sistemas distribuídos e oferecer soluções escaláveis
  • Criar ferramentas para ingerir e processar terabytes de dados diariamente
  • Colaborar com product owners, analistas, arquitetos, engenheiros de plataforma e fornecedores de nuvem
  • Preparar projetos detalhados, especificações técnicas e planos de teste
  • Assumir a responsabilidade por tarefas de desenvolvimento, liberações para produção e suporte pós-produção
  • Apoiar testes unitários, de integração de sistemas e de aceitação do usuário
  • Coordenar atividades de teste e migração com as equipes de negócio e suporte

Requisitos

  • De 4 a 7 anos de experiência profissional
  • Atualmente cumprindo um período de aviso prévio de 0 a 15 dias
  • Forte experiência prática com Spark e PySpark
  • Conhecimentos avançados de SQL, incluindo otimização do desempenho de consultas
  • Forte experiência prática com Python, Java ou Scala
  • Experiência trabalhando com Azure, AWS ou Google Cloud Platform
  • Experiência com Azure Data Factory é considerada um diferencial
  • Experiência com Databricks é desejável
  • Experiência com os data warehouses Snowflake ou Synapse
  • Capacidade de projetar modelos dimensionais para data warehouses e data marts
  • Conhecimento de controle de versão e ferramentas de automação de builds, incluindo Azure DevOps e/ou MLOps
  • Compreensão dos componentes internos de sistemas operacionais, sistemas de arquivos, tecnologias de discos e armazenamento e protocolos de armazenamento

Benefícios

  • Uma cultura centrada em transparência, diversidade, integridade, aprendizado e crescimento
  • Um ambiente que apoia a inovação e o desenvolvimento profissional e pessoal

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