Quantiphi ni kampuni ya uhandisi wa kidijitali inayotanguliza AI na kusaidia mashirika kutumia akili bandia, data na teknolojia za wingu kukabiliana na changamoto changamano za biashara. Ilianzishwa mwaka 2013, kampuni hii inaunganisha utaalamu wa ushauri na uhandisi ili kujenga programu za AI zinazoweza kupanuliwa, kuendeleza uwezo wa uchanganuzi wa data, kuboresha miundombinu ya wingu na kutoa utekelezaji maalum. Kazi yake inasaidia mashirika katika sekta kama afya, fedha, elimu, rejareja na usafirishaji, ikiwa na ushirikiano wa kiteknolojia unaojumuisha AWS, Google Cloud na NVIDIA. Timu za Quantiphi hulenga kubadilisha teknolojia za hali ya juu kuwa suluhisho za vitendo kwa ajili ya mabadiliko ya biashara.
Mhandisi Mkuu wa Data, Akifanya Kazi Ofisini nchini India
Mhandisi Mkuu wa Data anayewajibika kwa mabomba ya data ya Azure, usanifu wa wingu mseto, na mtiririko wa kazi wa ujifunzaji wa mashine uliosambazwa. Atachangia katika uboreshaji wa data kwa kiwango kikubwa huko Quantiphi.
Maelezo
- Saidia kupanga na kutekeleza mtiririko wa data, ikijumuisha kubainisha ukubwa na usanidi
- Saidia Wasanifu wa Suluhisho katika kubadilisha na kuboresha suluhisho za data zinazotumia Azure
- Tengeneza msimbo ulio tayari kwa uzalishaji kwa ajili ya mtiririko wa kazi wa ujifunzaji wa mashine uliosambazwa
- Buni na utekeleze mabomba ya data ya Azure na mtiririko wa data wa utiririshaji
- Jenga suluhisho za data mseto zinazounganisha huduma za ndani ya eneo na za wingu
- Chunguza matatizo changamano ya mifumo iliyosambazwa na utoe suluhisho zinazoweza kupanuliwa
- Unda zana za kuingiza na kuchakata terabaiti za data kila siku
- Shirikiana na wamiliki wa bidhaa, wachanganuzi, wasanifu, wahandisi wa majukwaa, na wauzaji wa huduma za wingu
- Andaa miundo ya kina, vipimo vya kiufundi, na mipango ya majaribio
- Wajibikia kazi za uundaji, matoleo ya uzalishaji, na usaidizi baada ya uzalishaji
- Saidia katika majaribio ya kitengo, ujumuishaji wa mfumo, na majaribio ya kukubalika kwa mtumiaji
- Ratibu shughuli za majaribio na uhamishaji pamoja na timu za biashara na usaidizi
Mahitaji
- Miaka 4–7 ya uzoefu wa kitaalamu
- Kwa sasa uko katika kipindi cha notisi cha siku 0–15
- Uzoefu mkubwa wa vitendo na Spark na PySpark
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ikijumuisha uboreshaji wa utendaji wa hoja
- Uzoefu mkubwa wa vitendo na Python, Java, au Scala
- Uzoefu wa kufanya kazi na Azure, AWS, au Google Cloud Platform
- Uzoefu wa Azure Data Factory ni faida
- Uzoefu wa Databricks unapendelewa
- Uzoefu na maghala ya data ya Snowflake au Synapse
- Uwezo wa kubuni miundo ya dimensional kwa maghala na marts za data
- Ujuzi wa zana za udhibiti wa matoleo na otomatiki ya uundaji, ikijumuisha Azure DevOps na/au MLOps
- Uelewa wa ndani wa mifumo ya uendeshaji, mifumo ya faili, teknolojia za diski na uhifadhi, pamoja na itifaki za uhifadhi
Manufaa
- Utamaduni unaozingatia uwazi, utofauti, uadilifu, kujifunza, na ukuaji
- Mazingira yanayounga mkono ubunifu na maendeleo ya kitaalamu na binafsi