Quantiphi
Quantiphi
Quantiphi è un’azienda di ingegneria digitale incentrata sull’intelligenza artificiale che aiuta le organizzazioni ad applicare le tecnologie di intelligenza artificiale, dati e cloud a complesse sfide aziendali. Fondata nel 2013, l’azienda combina competenze di consulenza e ingegneria per creare applicazioni di intelligenza artificiale scalabili, sviluppare capacità di analisi dei dati, modernizzare le infrastrutture cloud e realizzare implementazioni personalizzate. Il suo lavoro supporta organizzazioni nei settori della sanità, della finanza, dell’istruzione, del commercio al dettaglio e della logistica, con partnership tecnologiche che includono AWS, Google Cloud e NVIDIA. I team di Quantiphi si concentrano sulla trasformazione delle tecnologie avanzate in soluzioni pratiche per la trasformazione aziendale.

Senior Data Engineer, in presenza in India

Senior Data Engineer responsabile delle pipeline Azure, delle architetture cloud ibride e dei flussi di lavoro distribuiti di machine learning. Contribuisci alla modernizzazione dei dati su larga scala presso Quantiphi.

Descrizione

  • Contribuire alla pianificazione e all’implementazione dei flussi di dati, inclusi dimensionamento e configurazione
  • Supportare gli Solution Architect nella trasformazione e modernizzazione di soluzioni dati basate su Azure
  • Sviluppare codice pronto per la produzione per flussi di lavoro distribuiti di machine learning
  • Progettare e implementare pipeline di dati Azure e flussi di dati in streaming
  • Creare soluzioni dati ibride che integrino servizi on-premise e cloud
  • Analizzare problemi complessi dei sistemi distribuiti e fornire soluzioni scalabili
  • Creare strumenti per acquisire ed elaborare terabyte di dati ogni giorno
  • Collaborare con product owner, analisti, architetti, platform engineer e fornitori cloud
  • Preparare progetti dettagliati, specifiche tecniche e piani di test
  • Gestire le attività di sviluppo, i rilasci in produzione e il supporto post-produzione
  • Fornire supporto nei test unitari, nei test di integrazione dei sistemi e nei test di accettazione degli utenti
  • Coordinare le attività di test e migrazione con i team aziendali e di supporto

Requisiti

  • Da 4 a 7 anni di esperienza professionale
  • Attualmente in periodo di preavviso da 0 a 15 giorni
  • Solida esperienza pratica con Spark e PySpark
  • Conoscenza avanzata di SQL, inclusa l’ottimizzazione delle prestazioni delle query
  • Solida esperienza pratica con Python, Java o Scala
  • Esperienza di lavoro con Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • L’esperienza con Azure Data Factory costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con Databricks è desiderabile
  • Esperienza con i data warehouse Snowflake o Synapse
  • Capacità di progettare modelli dimensionali per data warehouse e data mart
  • Conoscenza dei sistemi di controllo versione e degli strumenti di automazione delle build, inclusi Azure DevOps e/o MLOps
  • Conoscenza dei componenti interni dei sistemi operativi, dei file system, delle tecnologie relative a dischi e storage e dei protocolli di storage

Benefit

  • Una cultura incentrata su trasparenza, diversità, integrità, apprendimento e crescita
  • Un ambiente che sostiene l’innovazione e lo sviluppo professionale e personale

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