Quantiphi je tvrtka za digitalno inženjerstvo koja umjetnu inteligenciju stavlja u središte svojeg poslovanja te organizacijama pomaže primijeniti umjetnu inteligenciju, podatke i tehnologije u oblaku na složene poslovne izazove. Osnovana 2013. godine, tvrtka objedinjuje savjetodavno i inženjersko znanje kako bi izgradila skalabilne aplikacije umjetne inteligencije, razvila mogućnosti podatkovne analitike, modernizirala infrastrukturu u oblaku i isporučila prilagođena rješenja. Njezin rad podržava organizacije u sektorima kao što su zdravstvo, financije, obrazovanje, maloprodaja i logistika, uz tehnološka partnerstva s tvrtkama AWS, Google Cloud i NVIDIA. Timovi tvrtke usmjereni su na pretvaranje napredne tehnologije u praktična rješenja za transformaciju poduzeća.
Senior podatkovni inženjer, rad na lokaciji u Indiji
Senior podatkovni inženjer odgovoran za Azure pipelineove, hibridne cloud arhitekture i distribuirane radne tokove strojnog učenja. Doprinosite modernizaciji podataka velikih razmjera u tvrtki Quantiphi.
Opis
- Pomagati u planiranju i implementaciji tokova podataka, uključujući dimenzioniranje i konfiguraciju
- Podržavati arhitekte rješenja u transformaciji i modernizaciji podatkovnih rješenja temeljenih na Azureu
- Razvijati kod spreman za produkciju za distribuirane radne tokove strojnog učenja
- Dizajnirati i implementirati Azure podatkovne pipelineove i tokove podataka u stvarnom vremenu
- Izgrađivati hibridna podatkovna rješenja koja integriraju lokalne i cloud usluge
- Istraživati složene probleme distribuiranih sustava i isporučivati skalabilna rješenja
- Izrađivati alate za unos i obradu terabajta podataka svakoga dana
- Surađivati s vlasnicima proizvoda, analitičarima, arhitektima, platformskim inženjerima i cloud dobavljačima
- Pripremati detaljne dizajne, tehničke specifikacije i planove testiranja
- Preuzeti odgovornost za razvojne zadatke, produkcijska izdanja i podršku nakon produkcije
- Pomagati u jediničnom testiranju, testiranju integracije sustava i prihvatnom testiranju korisnika
- Koordinirati aktivnosti testiranja i migracije s poslovnim i timovima za podršku
Zahtjevi
- 4 – 7 godina profesionalnog iskustva
- Trenutačno odrađujete otkazni rok od 0 – 15 dana
- Izvrsno praktično iskustvo sa Sparkom i PySparkom
- Napredno znanje SQL-a, uključujući optimizaciju performansi upita
- Izvrsno praktično iskustvo s Pythonom, Javom ili Scal om
- Iskustvo rada s Azureom, AWS-om ili Google Cloud Platformom
- Iskustvo s Azure Data Factoryjem je prednost
- Iskustvo s Databricksom je poželjno
- Iskustvo sa skladištima podataka Snowflake ili Synapse
- Sposobnost dizajniranja dimenzionalnih modela za skladišta podataka i podatkovne martove
- Poznavanje alata za upravljanje verzijama i automatizaciju izgradnje, uključujući Azure DevOps i/ili MLOps
- Razumijevanje internih mehanizama operacijskih sustava, datotečnih sustava, tehnologija diskova i pohrane te protokola za pohranu
Pogodnosti
- Kultura usmjerena na transparentnost, raznolikost, integritet, učenje i rast
- Okruženje koje podržava inovacije te profesionalni i osobni razvoj