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Quantiphi
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGesundheitswesenLogistik
Quantiphi ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Digital-Engineering-Unternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz, Daten- und Cloud-Technologien auf komplexe geschäftliche Herausforderungen anzuwenden. Das 2013 gegründete Unternehmen verbindet Beratungs- und Engineering-Kompetenzen, um skalierbare KI-Anwendungen zu entwickeln, Datenanalysekapazitäten aufzubauen, Cloud-Infrastrukturen zu modernisieren und maßgeschneiderte Implementierungen umzusetzen. Seine Arbeit unterstützt Organisationen unter anderem in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen, Bildung, Einzelhandel und Logistik. Zu den Technologiepartnerschaften zählen AWS, Google Cloud und NVIDIA. Die Teams von Quantiphi konzentrieren sich darauf, fortschrittliche Technologien in praxisnahe Lösungen für die digitale Transformation von Unternehmen zu überführen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, vor Ort in Indien

Senior Data Engineer mit Verantwortung für Azure-Pipelines, hybride Cloud-Architekturen und verteilte Machine-Learning-Workflows. Sie wirken an der Modernisierung großer Datenlandschaften bei Quantiphi mit.

INIndienVor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaPySparkPythonScalaSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Unterstützung bei der Planung und Implementierung von Datenflüssen, einschließlich Dimensionierung und Konfiguration
  • Unterstützung der Solution Architects bei der Transformation und Modernisierung Azure-basierter Datenlösungen
  • Entwicklung produktionsreifer Software für verteilte Machine-Learning-Workflows
  • Entwurf und Implementierung von Azure-Datenpipelines und Streaming-Datenflüssen
  • Entwicklung hybrider Datenlösungen zur Integration von On-Premises- und Cloud-Diensten
  • Untersuchung komplexer Probleme in verteilten Systemen und Entwicklung skalierbarer Lösungen
  • Erstellung von Tools zur täglichen Aufnahme und Verarbeitung von Terabytes an Daten
  • Zusammenarbeit mit Product Ownern, Analysten, Architekten, Plattformingenieuren und Cloud-Anbietern
  • Erstellung detaillierter Designs, technischer Spezifikationen und Testpläne
  • Verantwortung für Entwicklungsaufgaben, Produktionsreleases und Support nach der Inbetriebnahme
  • Unterstützung bei Unit-, Systemintegrations- und Benutzerakzeptanztests
  • Koordination von Test- und Migrationsaktivitäten mit Geschäfts- und Supportteams

Anforderungen

  • 4–7 Jahre Berufserfahrung
  • Derzeit in einer Kündigungsfrist von 0–15 Tagen
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Spark und PySpark
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Optimierung der Abfrageleistung
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit Python, Java oder Scala
  • Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud Platform
  • Erfahrung mit Azure Data Factory ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Databricks ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Snowflake- oder Synapse-Data-Warehouses
  • Fähigkeit, dimensionale Modelle für Data-Warehouses und Data Marts zu entwerfen
  • Kenntnisse in Versionsverwaltung und Build-Automatisierung, einschließlich Azure DevOps und/oder MLOps
  • Verständnis von Betriebssystem-internen Abläufen, Dateisystemen, Festplatten- und Speichertechnologien sowie Speicherprotokollen

Zusatzleistungen

  • Eine Kultur, die von Transparenz, Vielfalt, Integrität, Lernen und Wachstum geprägt ist
  • Ein Umfeld, das Innovation sowie die berufliche und persönliche Entwicklung unterstützt

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