Quantiphi je podjetje za digitalno inženirstvo, ki se osredotoča predvsem na umetno inteligenco ter organizacijam pomaga uporabljati umetno inteligenco, podatke in tehnologije v oblaku pri reševanju zapletenih poslovnih izzivov. Podjetje, ustanovljeno leta 2013, združuje svetovalno in inženirsko strokovno znanje za razvoj razširljivih aplikacij umetne inteligence, vzpostavljanje zmogljivosti podatkovne analitike, posodabljanje infrastrukture v oblaku in zagotavljanje rešitev po meri. Njegovo delo podpira organizacije v sektorjih, kot so zdravstvo, finance, izobraževanje, maloprodaja in logistika, med tehnološkimi partnerji pa so AWS, Google Cloud in NVIDIA. Ekipe podjetja se osredotočajo na pretvarjanje napredne tehnologije v praktične rešitve za preobrazbo podjetij.
Višji podatkovni inženir, delo na lokaciji v Indiji
Višji podatkovni inženir, odgovoren za cevovode Azure, hibridne oblačne arhitekture in porazdeljene delovne tokove strojnega učenja. Prispevajte k obsežni posodobitvi podatkov v podjetju Quantiphi.
Opis
- Pomagati pri načrtovanju in uvajanju podatkovnih tokov, vključno z določanjem zmogljivosti in konfiguracijo
- Podpirati arhitekte rešitev pri preoblikovanju in posodabljanju podatkovnih rešitev, ki temeljijo na Azure
- Razvijati kodo, pripravljeno za produkcijo, za porazdeljene delovne tokove strojnega učenja
- Načrtovati in uvajati podatkovne cevovode Azure ter pretočne podatkovne tokove
- Graditi hibridne podatkovne rešitve, ki povezujejo lokalne in oblačne storitve
- Raziskovati zapletene težave porazdeljenih sistemov in zagotavljati razširljive rešitve
- Ustvarjati orodja za zajemanje in obdelavo terabajtov podatkov vsak dan
- Sodelovati z lastniki izdelkov, analitiki, arhitekti, inženirji platform in ponudniki oblačnih storitev
- Pripravljati podrobne načrte, tehnične specifikacije in testne načrte
- Prevzeti odgovornost za razvojne naloge, produkcijske izdaje in podporo po uvedbi
- Pomagati pri enotnem testiranju, testiranju sistemske integracije in uporabniškem sprejemnem testiranju
- Usklajevati dejavnosti testiranja in migracije s poslovnimi ekipami in ekipami za podporo
Zahteve
- 4–7 let poklicnih izkušenj
- Trenutno ste v odpovednem roku 0–15 dni
- Odlične praktične izkušnje s Sparkom in PySparkom
- Napredno znanje SQL, vključno z optimizacijo zmogljivosti poizvedb
- Odlične praktične izkušnje s Pythonom, Javo ali Scalo
- Izkušnje z Azure, AWS ali Google Cloud Platform
- Izkušnje z Azure Data Factory so prednost
- Izkušnje z Databricks so zaželene
- Izkušnje s podatkovnimi skladišči Snowflake ali Synapse
- Sposobnost načrtovanja dimenzijskih modelov za podatkovna skladišča in podatkovne tržnice
- Poznavanje orodij za nadzor različic in avtomatizacijo gradnje, vključno z Azure DevOps in/ali MLOps
- Razumevanje notranjega delovanja operacijskih sistemov, datotečnih sistemov, diskovnih in shranjevalnih tehnologij ter shranjevalnih protokolov
Ugodnosti
- Kultura, osredotočena na preglednost, raznolikost, integriteto, učenje in rast
- Okolje, ki podpira inovacije ter poklicni in osebni razvoj