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Quantiphi
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
Quantiphi est une entreprise d’ingénierie numérique axée sur l’intelligence artificielle, qui aide les organisations à appliquer les technologies de l’intelligence artificielle, des données et du cloud à des enjeux commerciaux complexes. Fondée en 2013, l’entreprise associe son expertise en conseil et en ingénierie pour créer des applications d’intelligence artificielle évolutives, développer des capacités d’analyse des données, moderniser les infrastructures cloud et fournir des solutions personnalisées. Son travail accompagne des organisations dans des secteurs tels que la santé, la finance, l’éducation, le commerce de détail et la logistique, avec des partenariats technologiques incluant AWS, Google Cloud et NVIDIA. Les équipes de Quantiphi s’attachent à transformer les technologies avancées en solutions concrètes pour la transformation des entreprises.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data senior, sur site en Inde

Ingénieur data senior responsable des pipelines Azure, des architectures cloud hybrides et des flux de travail distribués de machine learning. Contribuez à la modernisation des données à grande échelle chez Quantiphi.

INIndeSur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformJavaPySparkPythonScalaSparkSQLSystèmes distribués

Description

  • Participer à la planification et à la mise en œuvre des flux de données, notamment leur dimensionnement et leur configuration
  • Accompagner les architectes de solutions dans la transformation et la modernisation de solutions de données basées sur Azure
  • Développer du code prêt pour la production destiné aux flux de travail distribués de machine learning
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données Azure et des flux de données en streaming
  • Créer des solutions de données hybrides intégrant des services sur site et dans le cloud
  • Analyser des problèmes complexes liés aux systèmes distribués et fournir des solutions évolutives
  • Créer des outils permettant d’ingérer et de traiter plusieurs téraoctets de données chaque jour
  • Collaborer avec les responsables produit, les analystes, les architectes, les ingénieurs plateformes et les fournisseurs cloud
  • Préparer des conceptions détaillées, des spécifications techniques et des plans de test
  • Prendre en charge les tâches de développement, les mises en production et le support post-production
  • Participer aux tests unitaires, aux tests d’intégration système et aux tests d’acceptation utilisateur
  • Coordonner les activités de test et de migration avec les équipes métier et support

Exigences

  • 4 à 7 ans d’expérience professionnelle
  • Être actuellement en période de préavis de 0 à 15 jours
  • Solide expérience pratique de Spark et PySpark
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment de l’optimisation des performances des requêtes
  • Solide expérience pratique de Python, Java ou Scala
  • Expérience avec Azure, AWS ou Google Cloud Platform
  • Une expérience avec Azure Data Factory constitue un atout
  • Une expérience avec Databricks est souhaitable
  • Expérience avec les entrepôts de données Snowflake ou Synapse
  • Capacité à concevoir des modèles dimensionnels pour des entrepôts de données et des data marts
  • Connaissance des outils de contrôle de version et d’automatisation des builds, notamment Azure DevOps et/ou MLOps
  • Compréhension des composants internes des systèmes d’exploitation, des systèmes de fichiers, des technologies de disques et de stockage, ainsi que des protocoles de stockage

Avantages

  • Une culture fondée sur la transparence, la diversité, l’intégrité, l’apprentissage et la croissance
  • Un environnement qui favorise l’innovation ainsi que le développement professionnel et personnel

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