Quantiphi 是一家以人工智慧為核心的數位工程公司，協助組織運用人工智慧、資料與雲端技術，應對複雜的商業挑戰。公司成立於 2013 年，結合顧問與工程專業，打造可擴充的人工智慧應用程式，發展資料分析能力，推動雲端基礎架構現代化，並提供客製化導入服務。Quantiphi 為醫療保健、金融、教育、零售與物流等產業的組織提供支援，並與 AWS、Google Cloud 和 NVIDIA 等技術夥伴合作。Quantiphi 的團隊專注於將先進技術轉化為實用解決方案，協助企業實現轉型。
印度現場辦公資深資料工程師
負責 Azure 管線、混合雲架構與分散式機器學習工作流程的資深資料工程師。加入 Quantiphi，參與大規模資料現代化專案。
說明
- 協助規劃與實作資料流，包括容量評估與設定
- 支援解決方案架構師轉型與現代化以 Azure 為基礎的資料解決方案
- 開發可用於正式環境的分散式機器學習工作流程程式碼
- 設計與實作 Azure 資料管線及串流資料流
- 建置整合地端與雲端服務的混合資料解決方案
- 調查複雜的分散式系統問題並交付可擴展的解決方案
- 建立每天擷取與處理數 TB 資料的工具
- 與產品負責人、分析師、架構師、平台工程師及雲端供應商協作
- 準備詳細設計、技術規格與測試計畫
- 負責開發任務、正式環境發布與上線後支援
- 協助進行單元測試、系統整合測試與使用者驗收測試
- 與業務團隊及支援團隊協調測試與遷移活動
職位要求
- 4–7 年專業工作經驗
- 目前處於 0–15 天的離職預告期
- 具備扎實的 Spark 與 PySpark 實務經驗
- 具備進階 SQL 技能，包括查詢效能最佳化
- 熟悉 Python、Java 或 Scala，並具備豐富的實務經驗
- 具備 Azure、AWS 或 Google Cloud Platform 工作經驗
- 具備 Azure Data Factory 經驗者佳
- 具備 Databricks 經驗者佳
- 具備 Snowflake 或 Synapse 資料倉儲經驗
- 能夠為資料倉儲與資料集市設計維度模型
- 了解版本控制與建置自動化工具，包括 Azure DevOps 和／或 MLOps
- 了解作業系統內部原理、檔案系統、磁碟與儲存技術以及儲存協定
福利待遇
- 以透明、多元、誠信、學習與成長為核心的文化
- 支持創新以及職涯與個人發展的工作環境