Quantiphi는 인공지능을 중심으로 디지털 엔지니어링 서비스를 제공하는 기업으로, 조직이 인공지능, 데이터, 클라우드 기술을 활용해 복잡한 비즈니스 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 2013년에 설립된 Quantiphi는 컨설팅과 엔지니어링 전문성을 결합해 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하고, 데이터 분석 역량을 개발하며, 클라우드 인프라를 현대화하고, 맞춤형 구현 서비스를 제공합니다. 의료, 금융, 교육, 소매, 물류 등의 분야에서 활동하는 조직을 지원하며 AWS, Google Cloud, NVIDIA 등의 기술 파트너와 협력하고 있습니다. Quantiphi의 팀은 첨단 기술을 실용적인 솔루션으로 전환해 기업의 혁신을 지원하는 데 주력합니다.
인도 현지 근무 시니어 데이터 엔지니어
Azure 파이프라인, 하이브리드 클라우드 아키텍처, 분산 머신러닝 워크플로를 담당하는 시니어 데이터 엔지니어입니다. Quantiphi에서 대규모 데이터 현대화 프로젝트에 참여합니다.
설명
- 용량 산정과 구성을 포함한 데이터 흐름의 계획 및 구현 지원
- 솔루션 아키텍트와 협력하여 Azure 기반 데이터 솔루션을 전환하고 현대화
- 분산 머신러닝 워크플로를 위한 프로덕션용 코드 개발
- Azure 데이터 파이프라인과 스트리밍 데이터 흐름 설계 및 구현
- 온프레미스 서비스와 클라우드 서비스를 통합하는 하이브리드 데이터 솔루션 구축
- 복잡한 분산 시스템 문제를 조사하고 확장 가능한 솔루션 제공
- 매일 테라바이트 단위의 데이터를 수집하고 처리하는 도구 개발
- 제품 책임자, 분석가, 아키텍트, 플랫폼 엔지니어 및 클라우드 공급업체와 협업
- 상세 설계, 기술 사양서 및 테스트 계획 작성
- 개발 작업, 프로덕션 릴리스 및 출시 후 지원 담당
- 단위 테스트, 시스템 통합 테스트 및 사용자 인수 테스트 지원
- 비즈니스 팀 및 지원 팀과 테스트와 마이그레이션 활동 조율
지원 자격
- 4~7년의 실무 경력
- 현재 0~15일의 퇴사 통지 기간 중인 분
- Spark 및 PySpark에 대한 풍부한 실무 경험
- 쿼리 성능 최적화를 포함한 고급 SQL 역량
- Python, Java 또는 Scala에 대한 탄탄한 실무 경험
- Azure, AWS 또는 Google Cloud Platform 사용 경험
- Azure Data Factory 경험 보유자 우대
- Databricks 경험 보유자 우대
- Snowflake 또는 Synapse 데이터 웨어하우스 경험
- 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트용 차원 모델을 설계할 수 있는 능력
- Azure DevOps 및/또는 MLOps를 포함한 버전 관리 및 빌드 자동화 도구에 대한 지식
- 운영 체제 내부 구조, 파일 시스템, 디스크 및 스토리지 기술, 스토리지 프로토콜에 대한 이해
복리후생
- 투명성, 다양성, 진정성, 학습 및 성장을 중시하는 문화
- 혁신과 직업적·개인적 발전을 모두 지원하는 환경