Quantiphi
Quantiphi
Quantiphi es una empresa de ingeniería digital centrada en la inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a aplicar tecnologías de inteligencia artificial, datos y nube para abordar desafíos empresariales complejos. Fundada en 2013, la empresa combina experiencia en consultoría e ingeniería para crear aplicaciones de inteligencia artificial escalables, desarrollar capacidades de análisis de datos, modernizar infraestructuras en la nube y ofrecer implementaciones personalizadas. Su trabajo apoya a organizaciones de sectores como la salud, las finanzas, la educación, el comercio minorista y la logística, con alianzas tecnológicas que incluyen AWS, Google Cloud y NVIDIA. Los equipos de Quantiphi se enfocan en convertir la tecnología avanzada en soluciones prácticas para la transformación empresarial.

Ingeniero sénior de datos, presencial en India

Ingeniero sénior de datos responsable de las canalizaciones de Azure, las arquitecturas de nube híbrida y los flujos de trabajo distribuidos de aprendizaje automático. Contribuye a la modernización de datos a gran escala en Quantiphi.

Descripción

  • Ayudar a planificar e implementar flujos de datos, incluidos su dimensionamiento y configuración
  • Apoyar a los arquitectos de soluciones en la transformación y modernización de soluciones de datos basadas en Azure
  • Desarrollar código listo para producción para flujos de trabajo distribuidos de aprendizaje automático
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos de Azure y flujos de datos en streaming
  • Crear soluciones de datos híbridas que integren servicios locales y en la nube
  • Investigar problemas complejos de sistemas distribuidos y ofrecer soluciones escalables
  • Crear herramientas para ingerir y procesar terabytes de datos cada día
  • Colaborar con propietarios de producto, analistas, arquitectos, ingenieros de plataformas y proveedores de nube
  • Preparar diseños detallados, especificaciones técnicas y planes de pruebas
  • Ser responsable de las tareas de desarrollo, las puestas en producción y el soporte posterior a la producción
  • Ayudar en las pruebas unitarias, de integración de sistemas y de aceptación por parte de los usuarios
  • Coordinar las actividades de pruebas y migración con los equipos de negocio y soporte

Requisitos

  • Entre 4 y 7 años de experiencia profesional
  • Actualmente cumpliendo un periodo de preaviso de 0 a 15 días
  • Sólida experiencia práctica con Spark y PySpark
  • Dominio avanzado de SQL, incluida la optimización del rendimiento de consultas
  • Sólida experiencia práctica con Python, Java o Scala
  • Experiencia trabajando con Azure, AWS o Google Cloud Platform
  • Se valorará la experiencia con Azure Data Factory
  • Se valorará la experiencia con Databricks
  • Experiencia con almacenes de datos Snowflake o Synapse
  • Capacidad para diseñar modelos dimensionales para almacenes de datos y marts
  • Conocimientos de control de versiones y herramientas de automatización de compilaciones, incluido Azure DevOps y/o MLOps
  • Comprensión de los componentes internos de los sistemas operativos, los sistemas de archivos, las tecnologías de discos y almacenamiento, y los protocolos de almacenamiento

Beneficios

  • Una cultura centrada en la transparencia, la diversidad, la integridad, el aprendizaje y el crecimiento
  • Un entorno que fomenta la innovación y el desarrollo profesional y personal

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