Quantiphi on tehisintellektile keskenduv digitaalse inseneriteenuse ettevõte, mis aitab organisatsioonidel kasutada tehisintellekti, andmeid ja pilvetehnoloogiaid keerukate äriprobleemide lahendamiseks. 2013. aastal asutatud ettevõte ühendab konsultatsiooni- ja inseneriteadmised, et ehitada skaleeritavaid tehisintellektirakendusi, arendada andmeanalüüsi võimekust, ajakohastada pilvetaristut ja pakkuda kohandatud lahendusi. Ettevõtte töö toetab muu hulgas tervishoiu-, finants-, haridus-, jaekaubandus- ja logistikaorganisatsioone. Tehnoloogiapartnerite hulka kuuluvad AWS, Google Cloud ja NVIDIA. Quantiphi meeskonnad keskenduvad täiustatud tehnoloogia muutmisele praktilisteks lahendusteks, mis toetavad ettevõtete ümberkujundamist.
Vanem andmeinsener, kohapeal Indias
Vanem andmeinsener vastutab Azure’i andmekonveierite, hübriidpilvearhitektuuride ja hajutatud masinõppe töövoogude eest. Panusta Quantiphis suuremahulisse andmete moderniseerimisse.
Kirjeldus
- Aita planeerida ja rakendada andmevooge, sealhulgas suuruse määramist ja konfigureerimist
- Toeta lahendusarhitekte Azure’i-põhiste andmelahenduste ümberkujundamisel ja moderniseerimisel
- Arenda hajutatud masinõppe töövoogude jaoks tootmisvalmis koodi
- Kavanda ja rakenda Azure’i andmekonveiereid ning voogandmevooge
- Loo hübriidseid andmelahendusi, mis ühendavad kohapealseid ja pilveteenuseid
- Uuri keerukaid hajutatud süsteemide probleeme ja paku skaleeritavaid lahendusi
- Loo tööriistu terabaitide andmete igapäevaseks vastuvõtmiseks ja töötlemiseks
- Tee koostööd tooteomanike, analüütikute, arhitektide, platvormiinseneride ja pilveteenuse pakkujatega
- Koosta üksikasjalikud lahendused, tehnilised spetsifikatsioonid ja testiplaanid
- Vastuta arendusülesannete, tootmisväljalasete ja tootmisjärgse toe eest
- Aita teha ühiku-, süsteemiintegratsiooni- ja kasutaja vastuvõtuteste
- Koordineeri testimis- ja migratsioonitegevusi äri- ja tugimeeskondadega
Nõuded
- 4–7 aastat töökogemust
- Praegu töötad 0–15-päevase etteteatamisajaga
- Tugev praktiline kogemus Sparki ja PySparkiga
- Kõrgtasemel SQL-i oskus, sealhulgas päringute jõudluse optimeerimine
- Tugev praktiline kogemus Pythoni, Java või Scalaga
- Kogemus Azure’i, AWS-i või Google Cloud Platformiga
- Azure Data Factory kogemus tuleb kasuks
- Databricksi kogemus on soovitatav
- Kogemus Snowflake’i või Synapse’i andmeladudega
- Oskus kavandada andmeladude ja andmemartide dimensioonmudeleid
- Versioonihalduse ja ehituse automatiseerimise tööriistade tundmine, sealhulgas Azure DevOps ja/või MLOps
- Operatsioonisüsteemide sisemise toimimise, failisüsteemide, ketta- ja salvestustehnoloogiate ning salvestusprotokollide mõistmine
Hüved
- Läbipaistvusele, mitmekesisusele, aususele, õppimisele ja arengule keskenduv kultuur
- Innovatsiooni ning nii tööalast kui ka isiklikku arengut toetav keskkond