
Quantiphi เป็นบริษัทวิศวกรรมดิจิทัลที่ให้ความสำคัญกับ AI ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ นำปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูล และเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2013 โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาและวิศวกรรมเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่รองรับการขยายขนาด พัฒนาขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ให้ทันสมัย และส่งมอบการใช้งานที่ออกแบบเฉพาะ องค์กรในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา ค้าปลีก และโลจิสติกส์ ต่างได้รับการสนับสนุนจากการดำเนินงานของบริษัท โดย Quantiphi มีพันธมิตรด้านเทคโนโลยี ได้แก่ AWS, Google Cloud และ NVIDIA ทีมงานของ Quantiphi มุ่งเปลี่ยนเทคโนโลยีขั้นสูงให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับการเปลี่ยนแปลงองค์กร
วิศวกรข้อมูลอาวุโส ประจำสำนักงานในอินเดีย
วิศวกรข้อมูลอาวุโสผู้รับผิดชอบไปป์ไลน์ Azure สถาปัตยกรรมคลาวด์แบบไฮบริด และเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย ทำงานร่วมในการปรับปรุงระบบข้อมูลขนาดใหญ่ให้ทันสมัยที่ Quantiphi
รายละเอียด
- ช่วยวางแผนและนำโฟลว์ข้อมูลไปใช้งาน รวมถึงการกำหนดขนาดและการตั้งค่า
- สนับสนุน Solution Architects ในการปรับเปลี่ยนและปรับปรุงโซลูชันข้อมูลบน Azure ให้ทันสมัย
- พัฒนาโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย
- ออกแบบและนำไปป์ไลน์ข้อมูล Azure และโฟลว์ข้อมูลแบบสตรีมมิงไปใช้งาน
- สร้างโซลูชันข้อมูลแบบไฮบริดที่ผสานรวมบริการภายในองค์กรและบริการคลาวด์
- ตรวจสอบปัญหาซับซ้อนของระบบแบบกระจายและส่งมอบโซลูชันที่รองรับการขยายขนาด
- สร้างเครื่องมือสำหรับนำเข้าและประมวลผลข้อมูลระดับเทราไบต์ในแต่ละวัน
- ทำงานร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์ นักวิเคราะห์ สถาปนิก วิศวกรแพลตฟอร์ม และผู้ให้บริการคลาวด์
- จัดทำการออกแบบโดยละเอียด ข้อกำหนดทางเทคนิค และแผนการทดสอบ
- รับผิดชอบงานพัฒนา การเผยแพร่สู่ระบบจริง และการสนับสนุนหลังการใช้งานจริง
- ช่วยดำเนินการทดสอบหน่วย การทดสอบการผสานรวมระบบ และการทดสอบการยอมรับโดยผู้ใช้
- ประสานงานกิจกรรมการทดสอบและการย้ายระบบกับทีมธุรกิจและทีมสนับสนุน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพ 4–7 ปี
- ปัจจุบันอยู่ระหว่างช่วงแจ้งลาออก 0–15 วัน
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งกับ Spark และ PySpark
- มีทักษะ SQL ระดับสูง รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของคิวรี
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งกับ Python, Java หรือ Scala
- มีประสบการณ์ทำงานกับ Azure, AWS หรือ Google Cloud Platform
- มีประสบการณ์กับ Azure Data Factory จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับ Databricks จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับคลังข้อมูล Snowflake หรือ Synapse
- สามารถออกแบบโมเดลแบบมิติสำหรับคลังข้อมูลและดาต้ามาร์ต
- มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือควบคุมเวอร์ชันและการทำบิลด์อัตโนมัติ รวมถึง Azure DevOps และ/หรือ MLOps
- มีความเข้าใจเกี่ยวกับภายในระบบปฏิบัติการ ระบบไฟล์ เทคโนโลยีดิสก์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล รวมถึงโพรโทคอลการจัดเก็บข้อมูล
สวัสดิการ
- วัฒนธรรมองค์กรที่ยึดมั่นในความโปร่งใส ความหลากหลาย ความซื่อสัตย์ การเรียนรู้ และการเติบโต
- สภาพแวดล้อมที่สนับสนุนนวัตกรรมและการพัฒนาทั้งด้านอาชีพและด้านส่วนตัว