Quantiphi
Quantiphi
Quantiphi เป็นบริษัทวิศวกรรมดิจิทัลที่ให้ความสำคัญกับ AI ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ นำปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูล และเทคโนโลยีคลาวด์มาใช้รับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2013 โดยผสานความเชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาและวิศวกรรมเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่รองรับการขยายขนาด พัฒนาขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ให้ทันสมัย และส่งมอบการใช้งานที่ออกแบบเฉพาะ องค์กรในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การศึกษา ค้าปลีก และโลจิสติกส์ ต่างได้รับการสนับสนุนจากการดำเนินงานของบริษัท โดย Quantiphi มีพันธมิตรด้านเทคโนโลยี ได้แก่ AWS, Google Cloud และ NVIDIA ทีมงานของ Quantiphi มุ่งเปลี่ยนเทคโนโลยีขั้นสูงให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับการเปลี่ยนแปลงองค์กร

วิศวกรข้อมูลอาวุโส ประจำสำนักงานในอินเดีย

วิศวกรข้อมูลอาวุโสผู้รับผิดชอบไปป์ไลน์ Azure สถาปัตยกรรมคลาวด์แบบไฮบริด และเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย ทำงานร่วมในการปรับปรุงระบบข้อมูลขนาดใหญ่ให้ทันสมัยที่ Quantiphi

รายละเอียด

  • ช่วยวางแผนและนำโฟลว์ข้อมูลไปใช้งาน รวมถึงการกำหนดขนาดและการตั้งค่า
  • สนับสนุน Solution Architects ในการปรับเปลี่ยนและปรับปรุงโซลูชันข้อมูลบน Azure ให้ทันสมัย
  • พัฒนาโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงแบบกระจาย
  • ออกแบบและนำไปป์ไลน์ข้อมูล Azure และโฟลว์ข้อมูลแบบสตรีมมิงไปใช้งาน
  • สร้างโซลูชันข้อมูลแบบไฮบริดที่ผสานรวมบริการภายในองค์กรและบริการคลาวด์
  • ตรวจสอบปัญหาซับซ้อนของระบบแบบกระจายและส่งมอบโซลูชันที่รองรับการขยายขนาด
  • สร้างเครื่องมือสำหรับนำเข้าและประมวลผลข้อมูลระดับเทราไบต์ในแต่ละวัน
  • ทำงานร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์ นักวิเคราะห์ สถาปนิก วิศวกรแพลตฟอร์ม และผู้ให้บริการคลาวด์
  • จัดทำการออกแบบโดยละเอียด ข้อกำหนดทางเทคนิค และแผนการทดสอบ
  • รับผิดชอบงานพัฒนา การเผยแพร่สู่ระบบจริง และการสนับสนุนหลังการใช้งานจริง
  • ช่วยดำเนินการทดสอบหน่วย การทดสอบการผสานรวมระบบ และการทดสอบการยอมรับโดยผู้ใช้
  • ประสานงานกิจกรรมการทดสอบและการย้ายระบบกับทีมธุรกิจและทีมสนับสนุน

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานระดับมืออาชีพ 4–7 ปี
  • ปัจจุบันอยู่ระหว่างช่วงแจ้งลาออก 0–15 วัน
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งกับ Spark และ PySpark
  • มีทักษะ SQL ระดับสูง รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของคิวรี
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่แข็งแกร่งกับ Python, Java หรือ Scala
  • มีประสบการณ์ทำงานกับ Azure, AWS หรือ Google Cloud Platform
  • มีประสบการณ์กับ Azure Data Factory จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์กับ Databricks จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์กับคลังข้อมูล Snowflake หรือ Synapse
  • สามารถออกแบบโมเดลแบบมิติสำหรับคลังข้อมูลและดาต้ามาร์ต
  • มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือควบคุมเวอร์ชันและการทำบิลด์อัตโนมัติ รวมถึง Azure DevOps และ/หรือ MLOps
  • มีความเข้าใจเกี่ยวกับภายในระบบปฏิบัติการ ระบบไฟล์ เทคโนโลยีดิสก์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล รวมถึงโพรโทคอลการจัดเก็บข้อมูล

สวัสดิการ

  • วัฒนธรรมองค์กรที่ยึดมั่นในความโปร่งใส ความหลากหลาย ความซื่อสัตย์ การเรียนรู้ และการเติบโต
  • สภาพแวดล้อมที่สนับสนุนนวัตกรรมและการพัฒนาทั้งด้านอาชีพและด้านส่วนตัว