Η Quantiphi είναι μια εταιρεία ψηφιακής μηχανικής με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία βοηθά οργανισμούς να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, τα δεδομένα και τις τεχνολογίες cloud για την αντιμετώπιση σύνθετων επιχειρηματικών προκλήσεων. Ιδρύθηκε το 2013 και συνδυάζει τεχνογνωσία συμβουλευτικών υπηρεσιών και μηχανικής για την ανάπτυξη επεκτάσιμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, την ενίσχυση των δυνατοτήτων ανάλυσης δεδομένων, τον εκσυγχρονισμό υποδομών cloud και την υλοποίηση προσαρμοσμένων λύσεων. Το έργο της υποστηρίζει οργανισμούς σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά, η εκπαίδευση, το λιανικό εμπόριο και τα logistics, με τεχνολογικές συνεργασίες που περιλαμβάνουν τις AWS, Google Cloud και NVIDIA. Οι ομάδες της Quantiphi επικεντρώνονται στη μετατροπή προηγμένων τεχνολογιών σε πρακτικές λύσεις για τον επιχειρησιακό μετασχηματισμό.
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων, Εργασία με Παρουσία στην Ινδία
Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων υπεύθυνος για αγωγούς Azure, υβριδικές αρχιτεκτονικές cloud και κατανεμημένες ροές εργασίας μηχανικής μάθησης. Συμβολή στον εκσυγχρονισμό δεδομένων μεγάλης κλίμακας στην Quantiphi.
Περιγραφή
- Συμβολή στον σχεδιασμό και την υλοποίηση ροών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διαστασιολόγησης και της διαμόρφωσης
- Υποστήριξη των Αρχιτεκτόνων Λύσεων στον μετασχηματισμό και τον εκσυγχρονισμό λύσεων δεδομένων που βασίζονται στο Azure
- Ανάπτυξη κώδικα έτοιμου για παραγωγή για κατανεμημένες ροές εργασίας μηχανικής μάθησης
- Σχεδιασμός και υλοποίηση αγωγών δεδομένων Azure και ροών δεδομένων συνεχούς ροής
- Δημιουργία υβριδικών λύσεων δεδομένων που ενσωματώνουν τοπικές υπηρεσίες και υπηρεσίες cloud
- Διερεύνηση σύνθετων προβλημάτων κατανεμημένων συστημάτων και παράδοση κλιμακούμενων λύσεων
- Δημιουργία εργαλείων για την εισαγωγή και επεξεργασία terabytes δεδομένων καθημερινά
- Συνεργασία με ιδιοκτήτες προϊόντων, αναλυτές, αρχιτέκτονες, μηχανικούς πλατφόρμας και παρόχους cloud
- Προετοιμασία λεπτομερών σχεδίων, τεχνικών προδιαγραφών και πλάνων δοκιμών
- Ανάληψη εργασιών ανάπτυξης, εκδόσεων παραγωγής και υποστήριξης μετά την παραγωγή
- Συμβολή σε δοκιμές μονάδας, δοκιμές ενοποίησης συστημάτων και δοκιμές αποδοχής χρηστών
- Συντονισμός δραστηριοτήτων δοκιμών και μετεγκατάστασης με τις επιχειρησιακές ομάδες και τις ομάδες υποστήριξης
Απαιτήσεις
- 4–7 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας
- Βρίσκεστε επί του παρόντος σε περίοδο προειδοποίησης 0–15 ημερών
- Ισχυρή πρακτική εμπειρία με Spark και PySpark
- Προηγμένες δεξιότητες SQL, συμπεριλαμβανομένης της βελτιστοποίησης απόδοσης ερωτημάτων
- Ισχυρή πρακτική εμπειρία με Python, Java ή Scala
- Εμπειρία εργασίας με Azure, AWS ή Google Cloud Platform
- Η εμπειρία με το Azure Data Factory αποτελεί πλεονέκτημα
- Η εμπειρία με Databricks είναι επιθυμητή
- Εμπειρία με τις αποθήκες δεδομένων Snowflake ή Synapse
- Ικανότητα σχεδιασμού διαστατικών μοντέλων για αποθήκες και marts δεδομένων
- Γνώση εργαλείων ελέγχου εκδόσεων και αυτοματοποίησης build, συμπεριλαμβανομένων των Azure DevOps και/ή MLOps
- Κατανόηση των εσωτερικών λειτουργιών λειτουργικών συστημάτων, των συστημάτων αρχείων, των τεχνολογιών δίσκων και αποθήκευσης και των πρωτοκόλλων αποθήκευσης
Παροχές
- Κουλτούρα με επίκεντρο τη διαφάνεια, τη διαφορετικότητα, την ακεραιότητα, τη μάθηση και την ανάπτυξη
- Περιβάλλον που υποστηρίζει την καινοτομία και την επαγγελματική και προσωπική ανάπτυξη