Quantiphi on tekoälyyn keskittyvä digitaalisen suunnittelun ja toteutuksen yritys, joka auttaa organisaatioita hyödyntämään tekoälyä, dataa ja pilviteknologioita monimutkaisten liiketoiminnan haasteiden ratkaisemisessa. Vuonna 2013 perustettu yritys yhdistää konsultointi- ja suunnitteluosaamisen rakentaakseen skaalautuvia tekoälysovelluksia, kehittääkseen data-analytiikan valmiuksia, uudistaakseen pilvi-infrastruktuureja ja toteuttaakseen räätälöityjä ratkaisuja. Sen työ tukee muun muassa terveydenhuollon, rahoitusalan, koulutuksen, vähittäiskaupan ja logistiikan organisaatioita. Teknologiakumppaneihin kuuluvat AWS, Google Cloud ja NVIDIA. Quantiphin tiimit keskittyvät muuttamaan edistyneen teknologian käytännön ratkaisuiksi, jotka edistävät yritysten uudistumista.
Senior data-insinööri, työskentely paikan päällä Intiassa
Senior data-insinööri vastaa Azure-putkista, hybridi-pilviarkkitehtuureista ja hajautetuista koneoppimisen työnkuluista. Osallistu Quantiphissa laajamittaiseen datan modernisointiin.
Kuvaus
- Auta suunnittelemaan ja toteuttamaan tietovirtoja, mukaan lukien mitoitus ja konfigurointi
- Tue ratkaisuarkkitehteja Azure-pohjaisten dataratkaisujen muuntamisessa ja modernisoinnissa
- Kehitä tuotantovalmiita ratkaisuja hajautettuihin koneoppimisen työnkulkuihin
- Suunnittele ja toteuta Azure-dataputkia ja suoratoistettavia tietovirtoja
- Rakenna hybrididataratkaisuja, jotka yhdistävät paikalliset ja pilvipalvelut
- Tutki monimutkaisia hajautettujen järjestelmien ongelmia ja toimita skaalautuvia ratkaisuja
- Luo työkaluja teratavujen datan päivittäiseen vastaanottoon ja käsittelyyn
- Tee yhteistyötä tuoteomistajien, analyytikoiden, arkkitehtien, alustainsinöörien ja pilvipalveluntarjoajien kanssa
- Laadi yksityiskohtaisia suunnitelmia, teknisiä määrityksiä ja testaussuunnitelmia
- Vastaa kehitystehtävistä, tuotantojulkaisuista ja tuotannon jälkeisestä tuesta
- Osallistu yksikkö-, järjestelmäintegraatio- ja käyttäjähyväksyntätestaukseen
- Koordinoi testaus- ja migraatioaktiviteetteja liiketoiminta- ja tukitiimien kanssa
Vaatimukset
- 4–7 vuotta työkokemusta
- Olet parhaillasi 0–15 päivän irtisanomisajalla
- Vahva käytännön kokemus Sparkista ja PySparkista
- Edistyneet SQL-taidot, mukaan lukien kyselyiden suorituskyvyn optimointi
- Vahva käytännön kokemus Pythonista, Javasta tai Scalasta
- Kokemusta Azuren, AWS:n tai Google Cloud Platformin käytöstä
- Azure Data Factory -kokemus katsotaan eduksi
- Databricks-kokemus on toivottavaa
- Kokemusta Snowflake- tai Synapse-tietovarastoista
- Kyky suunnitella dimensioihin perustuvia malleja tietovarastoihin ja datamartteihin
- Versionhallinta- ja koontiautomaatiotyökalujen tuntemus, mukaan lukien Azure DevOps ja/tai MLOps
- Käyttöjärjestelmien sisäisen toiminnan, tiedostojärjestelmien, levy- ja tallennusteknologioiden sekä tallennusprotokollien ymmärtäminen
Edut
- Avoimuuteen, monimuotoisuuteen, integriteettiin, oppimiseen ja kasvuun perustuva kulttuuri
- Innovointia sekä ammatillista ja henkilökohtaista kehittymistä tukeva ympäristö