Quantiphi
Quantiphi
Quantiphiは、人工知能を中核とするデジタルエンジニアリング企業です。人工知能、データ、クラウド技術を活用し、組織が複雑なビジネス課題に取り組めるよう支援しています。2013年に設立され、コンサルティングとエンジニアリングの専門知識を組み合わせて、拡張性の高いAIアプリケーションの構築、データ分析基盤の開発、クラウドインフラのモダナイズ、カスタム導入を実現しています。医療、金融、教育、小売、物流などの分野で組織を支援し、AWS、Google Cloud、NVIDIAなどのテクノロジーパートナーとも連携しています。Quantiphiのチームは、先進技術を実用的なソリューションへと転換し、企業変革を支援することに注力しています。

インド現地勤務シニアデータエンジニア

Azureパイプライン、ハイブリッドクラウドアーキテクチャ、分散型機械学習ワークフローを担当するシニアデータエンジニア。Quantiphiで大規模なデータモダナイゼーションに携わります。

仕事内容

  • 容量設計と設定を含むデータフローの計画および実装を支援する
  • ソリューションアーキテクトと連携し、Azureベースのデータソリューションを変革・モダナイズする
  • 分散型機械学習ワークフロー向けの本番対応コードを開発する
  • Azureデータパイプラインとストリーミングデータフローを設計・実装する
  • オンプレミスサービスとクラウドサービスを統合するハイブリッドデータソリューションを構築する
  • 複雑な分散システムの問題を調査し、スケーラブルなソリューションを提供する
  • 毎日テラバイト単位のデータを取り込み処理するツールを作成する
  • プロダクトオーナー、アナリスト、アーキテクト、プラットフォームエンジニア、クラウドベンダーと協業する
  • 詳細設計、技術仕様書、テスト計画を作成する
  • 開発タスク、本番リリース、リリース後のサポートを担当する
  • 単体テスト、システム統合テスト、ユーザー受け入れテストを支援する
  • 業務チームおよびサポートチームとテスト・移行作業を調整する

応募要件

  • 4~7年の実務経験
  • 現在、0~15日の退職予告期間中であること
  • SparkおよびPySparkの実務経験が豊富であること
  • クエリパフォーマンスの最適化を含む高度なSQLスキル
  • Python、Java、Scalaのいずれかに関する実践的な経験が豊富であること
  • Azure、AWS、Google Cloud Platformのいずれかを使用した経験
  • Azure Data Factoryの経験があれば尚可
  • Databricksの経験が望ましい
  • SnowflakeまたはSynapseデータウェアハウスの経験
  • データウェアハウスおよびデータマート向けのディメンショナルモデルを設計できること
  • Azure DevOpsやMLOpsなどのバージョン管理・ビルド自動化ツールに関する知識
  • オペレーティングシステムの内部構造、ファイルシステム、ディスクおよびストレージ技術、ストレージプロトコルに関する理解

福利厚生

  • 透明性、多様性、誠実さ、学習、成長を重視する文化
  • イノベーションと、職業面・個人面の両方の成長を支援する環境

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