The Hanover Insurance Group
The Hanover Insurance Group
5001 – 10 000 Pracownicy
B2BB2CUbezpieczenia
The Hanover Insurance Group to amerykańska firma ubezpieczeniowa obsługująca osoby prywatne, przedsiębiorstwa, agentów i brokerów. Jej oferta ubezpieczeń dla klientów indywidualnych obejmuje ubezpieczenia domu, samochodu, motocykla, parasolowe, mieszkań własnościowych i najemców, a także specjalistyczną ochronę kolekcjonerskich samochodów, jednostek pływających i kosztowności. Klientom biznesowym Hanover oferuje polisy dla właścicieli firm, ubezpieczenia pojazdów komercyjnych, odszkodowania pracownicze, ubezpieczenia odpowiedzialności kadry zarządzającej, cyberubezpieczenia, ubezpieczenia odpowiedzialności zawodowej, mienia i gwarancji, a także rozwiązania dla konkretnych branż, w tym budownictwa, ochrony zdrowia, nauk przyrodniczych i handlu detalicznego. Firma zapewnia również wsparcie w likwidacji szkód, narzędzia do zarządzania polisami, materiały edukacyjne, usługi zarządzania ryzykiem oraz wsparcie dystrybucji za pośrednictwem swojej sieci agentów i brokerów.

Inżynier analityki technologicznej

Usprawniaj zarządzanie usługami IT w The Hanover dzięki analityce ServiceNow, potokom danych i pulpitom nawigacyjnym. Dostarczaj wnioski wspierające decyzje oparte na danych w ramach korporacyjnych platform technologicznych.

Opis

  • Współpracuj z interesariuszami, aby doprecyzować wymagania i potrzeby analityczne.
  • Projektuj i twórz raporty oraz pulpity nawigacyjne.
  • Analizuj dane, aby odkrywać trendy, wzorce i anomalie.
  • Rekomenduj usprawnienia technologii i procesów na podstawie wyników analiz.
  • Utrzymuj pulpity monitorujące skuteczność ITSM i procesów biznesowych w obszarach zarządzania incydentami, problemami, zmianami, wydaniami, zasobami, konfiguracją i zgłoszeniami.
  • Twórz i wspieraj niezawodne potoki, które agregują, przekształcają i dostarczają dane z ServiceNow oraz innych platform korporacyjnych.
  • Twórz modele danych, metryki, raporty i wizualizacje w ServiceNow, Power BI i innych narzędziach raportowania.
  • Przygotowuj materiały dla kadry kierowniczej na cotygodniowe, comiesięczne, kwartalne i roczne przeglądy kluczowych wskaźników efektywności i ryzyka.
  • Oceniaj i wdrażaj możliwości nowoczesnych platform danych, w tym przetwarzanie na dużą skalę, zaawansowaną analitykę i rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję.
  • Doradzaj w zakresie raportowania i wizualizacji danych w ServiceNow.

Wymagania

  • Tytuł licencjata z informatyki lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie.
  • Uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych bez obecnej ani przyszłej potrzeby sponsorowania — jako obywatel USA lub legalny stały rezydent.
  • Udokumentowane doświadczenie z ServiceNow oraz dobra znajomość jego możliwości raportowania i analityki, Power BI i pokrewnych narzędzi.
  • Znajomość ITIL i praktyczna wiedza o podstawowych procesach.
  • Doświadczenie w tworzeniu złożonych raportów, pulpitów i metryk z użyciem ServiceNow Performance Analytics, natywnych funkcji raportowania ServiceNow, Power BI lub podobnych narzędzi.
  • Znajomość struktur danych ServiceNow i metod dostępu do nich.
  • Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze nowoczesnych platform danych, w tym środowisk Microsoft Fabric Lakehouse, procesów ETL/ELT, Python, PySpark, tworzenia notatników Spark SQL oraz korporacyjnych rozwiązań analitycznych.
  • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu potoków, integracji i raportowania dla wielu platform korporacyjnych.
  • Umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw, wywierania wpływu na interesariuszy i ustalania priorytetów przy konkurujących zadaniach.
  • Doświadczenie w używaniu Python do automatyzacji przepływów pracy, integracji systemów i obsługi rozwiązań raportowych.
  • Dobrze rozwinięte zdolności analityczne: gromadzenie, porządkowanie i interpretowanie danych oraz jasne i zwięzłe przedstawianie wniosków.
  • Umiejętność samodzielnej i zespołowej pracy przy zarządzaniu wieloma priorytetami i terminami.
  • Dbałość o szczegóły i zaangażowanie w zapewnianie dokładnego raportowania wysokiej jakości.
  • Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań raportowych wspierających cele biznesowe.
  • Doświadczenie w integrowaniu danych z platform korporacyjnych, takich jak ServiceNow, systemy zarządzania podatnościami i zasobami oraz narzędzia bezpieczeństwa.
  • Dodatkowym atutem będą zaawansowane certyfikaty lub szkolenia z analizy danych, analityki biznesowej lub wizualizacji danych.
  • Mile widziana znajomość platform bezpieczeństwa, takich jak Tenable, Checkmarx, Burp Suite lub porównywalnych narzędzi korporacyjnych.
  • Zgodność z wartościami CARE.

Benefity

  • Pełny etat; stanowisko zwolnione z przepisów dotyczących wynagrodzenia za nadgodziny.
  • Dostępna jest możliwość pracy zdalnej.
  • Środowisko pracy oparte na współpracy, innowacyjności i zwinności.

Powiązane oferty pracy

Device Insight

Starszy inżynier danych — Databricks, praca hybrydowa w Monachium

Device Insight

Twórz zarządzane produkty danych w Databricks dla Device Insight, firmy tworzącej oprogramowanie dla przemysłowego IoT i inteligentnych fabryk. Projektuj niezawodne potoki, automatyzuj wdrożenia i rozwijaj analitykę samoobsługową.

Otwórz
AutoNation

Starszy administrator platform danych w AutoNation (praca zdalna, USA)

AutoNation

Kieruj niezawodnością, bezpieczeństwem, automatyzacją i modernizacją platform bazodanowych AutoNation. Wspieraj strategię danych w chmurze, analityki, replikacji i odtwarzania po awarii dla sprzedawcy samochodów.

Otwórz
Travelers

Dyrektor ds. inżynierii danych: Databricks, dbt i AWS

Travelers

Kieruj platformami inżynierii danych w firmie ubezpieczeniowej Travelers, opartymi na Databricks, dbt i AWS. Prowadź inżynierów i liderów technicznych, rozwijając architekturę, realizację, zarządzanie danymi i transformację platformy.

Otwórz
MeridianLink

Starszy inżynier danych w MeridianLink (praca zdalna, USA)

MeridianLink

Twórz skalowalne platformy ETL i analityczne dla MeridianLink, dostawcy oprogramowania dla sektora usług finansowych. Opracowuj bezpieczne potoki danych do prognozowania, analizy ryzyka i uzyskiwania informacji o klientach.

Otwórz