
DysrupIT to firma oferująca usługi chmurowe i rozwiązania IT, pomagająca organizacjom modernizować technologie i przechodzić na modele operacyjne „jako usługa”. Jej działalność obejmuje chmurę korporacyjną, usługi zarządzane, tworzenie aplikacji, cyberbezpieczeństwo, analitykę danych oraz zarządzanie informacjami, wspierając firmy — od małych i średnich organizacji po międzynarodowe przedsiębiorstwa. Firma współpracuje z Microsoftem i innymi platformami chmurowymi, łącząc realizację techniczną z rozwojem talentów, wpływem na społeczność i długoterminowymi partnerstwami, aby tworzyć bezpieczne, skalowalne środowiska technologiczne dopasowane do potrzeb biznesowych.
Analityk danych
Koordynuj inicjatywy związane z zarządzaniem danymi, ich jakością, modelowaniem i integracją dla klientów DysrupIT z branży konsultingu technologicznego. Pomagaj zespołom tworzyć wielokrotnego użytku produkty danych i usprawniać nadzór nad danymi.
Opis
- Zbieraj wymagania interesariuszy i poznawaj sposoby wykorzystywania danych przez firmę do wspierania procesów i realizacji celów strategicznych.
- Doradzaj zespołom biznesowym i wdrożeniowym w zakresie zarządzania danymi w inicjatywach dotyczących fundamentów danych i rozwoju produktów danych.
- Analizuj obecne procesy, praktyki i narzędzia zarządzania danymi oraz pomagaj określać przyszłe potrzeby.
- Współtwórz wspólne modele informacyjne.
- Identyfikuj problemy z jakością danych w rozwiązaniach przepływu pracy i podejmuj działania zaradcze.
- Rekomenduj odpowiednie wzorce integracji danych, podejścia do modelowania i praktyki zapewniania jakości danych.
- Gromadź i udostępniaj wiedzę o wymaganiach, kluczowych typach danych, definicjach, zasobach danych i procesach ich tworzenia.
- Pełnij rolę eksperta ds. danych dla zespołów wdrożeniowych, wspierając inicjatywy w zakresie zarządzania danymi, ich jakości i fundamentów danych.
Wymagania
- Znajomość narzędzi i technologii takich jak Azure SQL, Python i Power BI.
- Doświadczenie z narzędziami do katalogowania danych i śledzenia ich pochodzenia, takimi jak Microsoft Purview.
- Biegłość w pracy z danymi i znajomość technik modelowania danych.
- Umiejętność doboru i stosowania metod wizualizacji danych odpowiednich dla różnych odbiorców.
- Podstawowa wiedza z zakresu zarządzania ryzykiem informacyjnym (IRM).
- Wiedza lub doświadczenie w zakresie przetwarzania w chmurze, zbierania, czyszczenia i przygotowywania danych, modelowania procesów biznesowych i danych, strategii danych, polityk i nadzoru nad danymi.
- Udokumentowana umiejętność łączenia grup interesariuszy, w tym zespołów IT i biznesu, w celu zbierania, doprecyzowywania i przekazywania wymagań, uzgadniania celów i oczekiwań oraz dostarczania rezultatów pracy.
- Znajomość danych finansowych lub doświadczenie w pracy z nimi będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z SAP będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Pakiet wynagrodzenia zależny od doświadczenia.
- Świadczenia wymagane przez prawo.
- Dodatkowa opieka medyczna HMO.
- Przyjazne, profesjonalne środowisko pracy.
- Możliwości rozwoju kariery w rozwijającej się organizacji.
- Hybrydowy tryb pracy.
- Szkolenia i wsparcie w rozwoju kariery.