DysrupIT est une entreprise de services cloud et de solutions informatiques qui aide les organisations à moderniser leur technologie et à évoluer vers des modèles opérationnels basés sur l'As-a-Service. Ses activités couvrent le cloud d'entreprise, les services gérés, l'ingénierie applicative, la cybersécurité, ainsi que l'analyse des données et la gestion de l'information, au service d'entreprises allant des petites et moyennes organisations aux multinationales. L'entreprise travaille avec Microsoft et d'autres plateformes cloud, en combinant la mise en œuvre technique, le développement des talents, l'impact sur la communauté et des partenariats durables afin de créer des environnements technologiques sécurisés et évolutifs, adaptés aux besoins de l'entreprise.
Analyste de données
Pilote des initiatives de gestion, de qualité, de modélisation et d’intégration des données pour les clients de conseil technologique de DysrupIT. Aide les équipes à créer des produits de données réutilisables et à renforcer la gouvernance des données.
Description
- Recueille les besoins des parties prenantes et comprend comment l’entreprise utilise les données pour soutenir ses processus et ses objectifs stratégiques.
- Guide les équipes métier et de livraison dans la gestion des données pour les initiatives de fondation de données et le développement de produits de données.
- Examine les processus, les pratiques et les outils actuels de gestion des données, et contribue à définir les besoins futurs.
- Contribue à la conception de modèles d’information partagés.
- Repère les problèmes de qualité des données dans les solutions de flux de travail et pilote les efforts d’atténuation.
- Recommande des modèles d’intégration de données, des approches de modélisation et des pratiques de qualité des données adaptés.
- Entretient et partage les connaissances relatives aux besoins, aux principaux types de données, aux définitions, aux référentiels et aux processus de création des données.
- Est la personne référente en matière de données auprès des équipes de livraison et les guide dans les initiatives de gestion, de qualité et de fondation des données.
Exigences
- Connaissance d’outils et de technologies tels qu’Azure SQL, Python et Power BI.
- Expérience des outils de catalogue et de traçabilité des données tels que Microsoft Purview.
- Bonne maîtrise des données et compréhension des techniques de modélisation des données.
- Capacité à choisir et à appliquer des méthodes de visualisation des données adaptées à différents publics.
- Connaissances fondamentales de la gestion des risques liés à l’information (IRM).
- Connaissances ou expérience en informatique en nuage, collecte, nettoyage et préparation des données, modélisation des processus métier et des données, stratégie des données, politiques et gouvernance.
- Capacité avérée à faire le lien entre les groupes de parties prenantes, notamment les équipes informatiques et métier, afin de recueillir, clarifier et communiquer les besoins, d’aligner les objectifs et les attentes et de livrer des produits de travail.
- Une connaissance ou une expérience des données financières est un atout.
- Une expérience de SAP est un atout.
Avantages
- Rémunération en fonction de l’expérience.
- Avantages sociaux prévus par la loi.
- Couverture HMO complémentaire.
- Environnement de travail professionnel et collaboratif.
- Possibilités d’évolution professionnelle au sein d’une organisation en pleine croissance.
- Organisation du travail hybride.
- Formation et accompagnement pour le développement professionnel.