DysrupIT là công ty cung cấp dịch vụ đám mây và giải pháp CNTT, hỗ trợ các tổ chức hiện đại hóa công nghệ và chuyển sang mô hình vận hành Everything-as-a-Service. Phạm vi hoạt động của công ty bao gồm đám mây doanh nghiệp, dịch vụ được quản lý, kỹ thuật ứng dụng, an ninh mạng, phân tích dữ liệu và quản lý thông tin, phục vụ các doanh nghiệp từ tổ chức vừa và nhỏ đến tập đoàn đa quốc gia. Công ty hợp tác với Microsoft và các nền tảng đám mây khác, kết hợp năng lực triển khai kỹ thuật với phát triển nhân tài, đóng góp cho cộng đồng và quan hệ đối tác lâu dài để xây dựng môi trường công nghệ an toàn, có khả năng mở rộng, phù hợp với nhu cầu kinh doanh.
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Định hướng các sáng kiến quản lý, chất lượng, mô hình hóa và tích hợp dữ liệu cho khách hàng tư vấn công nghệ của DysrupIT. Hỗ trợ các nhóm xây dựng sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng và củng cố quản trị dữ liệu.
Mô tả
- Thu thập yêu cầu từ các bên liên quan và tìm hiểu cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để hỗ trợ quy trình cũng như mục tiêu chiến lược.
- Hướng dẫn các nhóm nghiệp vụ và triển khai về quản lý dữ liệu trong các sáng kiến xây dựng nền tảng dữ liệu và phát triển sản phẩm dữ liệu.
- Rà soát quy trình, thông lệ và công cụ quản lý dữ liệu hiện tại, đồng thời hỗ trợ xác định nhu cầu trong tương lai.
- Đóng góp vào việc thiết kế các mô hình thông tin dùng chung.
- Xác định vấn đề về chất lượng dữ liệu trong các giải pháp quy trình làm việc và thúc đẩy các biện pháp giảm thiểu.
- Đề xuất các mẫu tích hợp dữ liệu, phương pháp mô hình hóa và thực hành chất lượng dữ liệu phù hợp.
- Duy trì và chia sẻ kiến thức về yêu cầu, loại dữ liệu chính, định nghĩa, kho dữ liệu và quy trình tạo dữ liệu.
- Đóng vai trò chuyên gia về dữ liệu cho các nhóm triển khai, hướng dẫn các sáng kiến quản lý, chất lượng và nền tảng dữ liệu.
Yêu cầu
- Quen thuộc với các công cụ và công nghệ như Azure SQL, Python và Power BI.
- Có kinh nghiệm với các công cụ danh mục dữ liệu và truy xuất nguồn gốc dữ liệu như Microsoft Purview.
- Có hiểu biết sâu về dữ liệu và nắm vững các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu.
- Có khả năng lựa chọn và áp dụng phương pháp trực quan hóa dữ liệu phù hợp với từng đối tượng.
- Có kiến thức nền tảng về Quản lý rủi ro thông tin (IRM).
- Có kiến thức hoặc kinh nghiệm về điện toán đám mây, thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và dữ liệu, chiến lược dữ liệu, chính sách và quản trị dữ liệu.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc kết nối các nhóm bên liên quan, bao gồm bộ phận CNTT và nghiệp vụ, để thu thập, làm rõ và truyền đạt yêu cầu, thống nhất mục tiêu và kỳ vọng, đồng thời bàn giao sản phẩm công việc.
- Kiến thức hoặc kinh nghiệm về dữ liệu tài chính là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với SAP là một lợi thế.
Phúc lợi
- Gói đãi ngộ dựa trên kinh nghiệm.
- Các chế độ phúc lợi theo quy định của chính phủ.
- Bảo hiểm HMO bổ sung.
- Môi trường làm việc chuyên nghiệp, đề cao tinh thần hợp tác.
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong tổ chức đang phát triển.
- Hình thức làm việc kết hợp tại văn phòng và từ xa.
- Được đào tạo và hỗ trợ phát triển nghề nghiệp.