DysrupIT
DysrupIT
DysrupIT একটি ক্লাউড পরিষেবা ও আইটি সমাধান প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান, যা সংস্থাগুলোকে প্রযুক্তি আধুনিকায়ন করতে এবং অ্যাজ-আ-সার্ভিস পরিচালন মডেলের দিকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করে। এর কাজ এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড, ম্যানেজড সার্ভিস, অ্যাপ্লিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিং, সাইবার নিরাপত্তা, ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং তথ্য ব্যবস্থাপনা জুড়ে বিস্তৃত। প্রতিষ্ঠানটি ছোট ও মাঝারি আকারের সংস্থা থেকে বহুজাতিক এন্টারপ্রাইজ পর্যন্ত বিভিন্ন ব্যবসাকে সহায়তা করে। DysrupIT Microsoft ও অন্যান্য ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সঙ্গে কাজ করে এবং প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের সঙ্গে প্রতিভা উন্নয়ন, সম্প্রদায়ের ওপর ইতিবাচক প্রভাব ও দীর্ঘমেয়াদি অংশীদারিত্বকে যুক্ত করে, যাতে ব্যবসায়িক প্রয়োজনের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ নিরাপদ ও সম্প্রসারণযোগ্য প্রযুক্তি পরিবেশ গড়ে তোলা যায়।

ডেটা বিশ্লেষক

DysrupIT-এর প্রযুক্তি পরামর্শক ক্লায়েন্টদের জন্য ডেটা ব্যবস্থাপনা, গুণমান, মডেলিং ও ইন্টিগ্রেশন উদ্যোগে দিকনির্দেশনা দিন। পুনর্ব্যবহারযোগ্য ডেটা পণ্য তৈরি এবং ডেটা গভর্ন্যান্স জোরদার করতে দলগুলোকে সহায়তা করুন।

বিবরণ

  • ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া ও কৌশলগত লক্ষ্য পূরণে প্রতিষ্ঠান কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে তা বুঝুন এবং সংশ্লিষ্টদের চাহিদা সংগ্রহ করুন।
  • ডেটা ফাউন্ডেশন উদ্যোগ ও ডেটা পণ্য উন্নয়নের জন্য ডেটা ব্যবস্থাপনা বিষয়ে ব্যবসায়িক ও ডেলিভারি দলগুলোকে দিকনির্দেশনা দিন।
  • বর্তমান ডেটা ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া, চর্চা ও সরঞ্জাম পর্যালোচনা করুন এবং ভবিষ্যতের প্রয়োজন নির্ধারণে সহায়তা করুন।
  • অভিন্ন তথ্য মডেল নকশায় অবদান রাখুন।
  • ওয়ার্কফ্লো সমাধানে ডেটার গুণমানজনিত সমস্যা শনাক্ত করুন এবং সেগুলো প্রশমনের উদ্যোগ নিন।
  • উপযুক্ত ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্যাটার্ন, মডেলিং পদ্ধতি ও ডেটার গুণমান রক্ষার চর্চা সুপারিশ করুন।
  • চাহিদা, গুরুত্বপূর্ণ ডেটার ধরন, সংজ্ঞা, ডেটা স্টোর এবং ডেটা তৈরির প্রক্রিয়া সম্পর্কে জ্ঞান সংরক্ষণ ও ভাগ করুন।
  • ডেলিভারি দলগুলোর ডেটা বিষয়ক বিশেষজ্ঞ হিসেবে কাজ করুন এবং ডেটা ব্যবস্থাপনা, গুণমান ও ফাউন্ডেশন উদ্যোগে দিকনির্দেশনা দিন।

প্রয়োজনীয়তা

  • Azure SQL, Python ও Power BI-এর মতো সরঞ্জাম ও প্রযুক্তি সম্পর্কে পরিচিতি।
  • Microsoft Purview-এর মতো ডেটা ক্যাটালগ ও ডেটা লিনিয়েজ সরঞ্জাম ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
  • ডেটা বিষয়ে ভালো দক্ষতা এবং ডেটা মডেলিং কৌশল সম্পর্কে ধারণা।
  • বিভিন্ন শ্রোতার উপযোগী ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পদ্ধতি বেছে নেওয়া ও প্রয়োগ করার সক্ষমতা।
  • Information Risk Management (IRM) সম্পর্কে প্রাথমিক জ্ঞান।
  • ক্লাউড কম্পিউটিং, ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার ও প্রস্তুতকরণ, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া ও ডেটা মডেলিং, ডেটা কৌশল, নীতি এবং গভর্ন্যান্স সম্পর্কে জ্ঞান বা অভিজ্ঞতা।
  • আইটি ও ব্যবসায়িক দলসহ সংশ্লিষ্টদের যুক্ত করে চাহিদা সংগ্রহ, স্পষ্ট করা ও জানানো, লক্ষ্য ও প্রত্যাশায় সমন্বয় আনা এবং কাজের ফলাফল সরবরাহ করার প্রমাণিত সক্ষমতা।
  • অর্থসংক্রান্ত ডেটা সম্পর্কে জ্ঞান বা অভিজ্ঞতা থাকলে তা অতিরিক্ত যোগ্যতা হিসেবে বিবেচিত হবে।
  • SAP ব্যবহারের অভিজ্ঞতা থাকলে তা অতিরিক্ত যোগ্যতা হিসেবে বিবেচিত হবে।

সুবিধাসমূহ

  • অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে নির্ধারিত পারিশ্রমিক প্যাকেজ।
  • সরকারি বিধিবদ্ধ সুবিধা।
  • অতিরিক্ত HMO স্বাস্থ্যসেবা কভারেজ।
  • সহযোগিতামূলক ও পেশাদার কর্মপরিবেশ।
  • বর্ধনশীল প্রতিষ্ঠানে ক্যারিয়ার উন্নয়নের সুযোগ।
  • হাইব্রিড কর্মব্যবস্থা।
  • ক্যারিয়ার উন্নয়নের জন্য প্রশিক্ষণ ও সহায়তা।