A DysrupIT é uma empresa de serviços em nuvem e soluções de TI que ajuda as organizações a modernizar sua tecnologia e avançar para modelos operacionais baseados em as-a-Service. Seu trabalho abrange nuvem empresarial, serviços gerenciados, engenharia de aplicações, cibersegurança, análise de dados e gestão da informação, apoiando empresas que vão de pequenas e médias organizações a multinacionais. A empresa trabalha com a Microsoft e outras plataformas de nuvem, combinando entrega técnica com desenvolvimento de talentos, impacto comunitário e parcerias de longo prazo para criar ambientes tecnológicos seguros e escaláveis, alinhados às necessidades dos negócios.
Analista de dados
Orienta iniciativas de gestão, qualidade, modelagem e integração de dados para os clientes de consultoria em tecnologia da DysrupIT. Ajuda as equipes a criar produtos de dados reutilizáveis e fortalecer a governança de dados.
Descrição
- Reúne os requisitos das partes interessadas e entende como a empresa usa os dados para apoiar seus processos e objetivos estratégicos.
- Orienta as equipes de negócios e de entrega sobre gestão de dados em iniciativas de estruturação de dados e desenvolvimento de produtos de dados.
- Avalia os processos, as práticas e as ferramentas atuais de gestão de dados e ajuda a definir as necessidades futuras.
- Contribui para o design de modelos de informação compartilhados.
- Identifica problemas de qualidade de dados em soluções de fluxo de trabalho e impulsiona ações para mitigá-los.
- Recomenda padrões adequados de integração de dados, abordagens de modelagem e práticas de qualidade de dados.
- Mantém e compartilha conhecimentos sobre requisitos, principais tipos de dados, definições, repositórios e processos de criação de dados.
- Atua como especialista no assunto para as equipes de entrega, orientando iniciativas de gestão, qualidade e estruturação de dados.
Requisitos
- Familiaridade com ferramentas e tecnologias como Azure SQL, Python e Power BI.
- Experiência com ferramentas de catálogo e linhagem de dados, como o Microsoft Purview.
- Forte fluência em dados e compreensão de técnicas de modelagem de dados.
- Capacidade de selecionar e aplicar métodos de visualização de dados adequados a diferentes públicos.
- Conhecimentos básicos de Gestão de Riscos da Informação (IRM).
- Conhecimentos ou experiência em computação em nuvem, coleta, limpeza e preparação de dados, modelagem de processos de negócios e de dados, estratégia de dados, políticas e governança.
- Capacidade comprovada de conectar grupos de partes interessadas, incluindo TI e negócios, para reunir, esclarecer e comunicar requisitos, alinhar objetivos e expectativas e entregar produtos de trabalho.
- Conhecimento ou experiência com dados financeiros é um diferencial.
- Experiência com SAP é um diferencial.
Benefícios
- Pacote de remuneração baseado na experiência.
- Benefícios obrigatórios por lei.
- Cobertura complementar de HMO.
- Ambiente de trabalho profissional e colaborativo.
- Oportunidades de desenvolvimento de carreira em uma organização em crescimento.
- Regime de trabalho híbrido.
- Treinamento e apoio ao desenvolvimento de carreira.