DysrupIT è un'azienda di servizi cloud e soluzioni IT che aiuta le organizzazioni a modernizzare la propria tecnologia e a passare a modelli operativi basati sull'As-a-Service. Le sue attività comprendono il cloud aziendale, i servizi gestiti, l'ingegneria delle applicazioni, la cybersicurezza, l'analisi dei dati e la gestione delle informazioni, supportando aziende che spaziano dalle piccole e medie organizzazioni alle multinazionali. L'azienda collabora con Microsoft e altre piattaforme cloud, combinando competenze tecniche, sviluppo dei talenti, impatto sulla comunità e partnership di lungo periodo per creare ambienti tecnologici sicuri e scalabili, in linea con le esigenze aziendali.
Analista dei dati
Guida iniziative di gestione, qualità, modellazione e integrazione dei dati per i clienti di consulenza tecnologica di DysrupIT. Aiuta i team a creare prodotti dati riutilizzabili e a rafforzare la governance dei dati.
Descrizione
- Raccoglie i requisiti degli stakeholder e comprende come l’azienda utilizza i dati per supportare i propri processi e obiettivi strategici.
- Guida i team aziendali e di delivery nella gestione dei dati per le iniziative di fondazione dei dati e lo sviluppo di prodotti dati.
- Esamina i processi, le pratiche e gli strumenti attuali di gestione dei dati e contribuisce a definire le esigenze future.
- Contribuisce alla progettazione di modelli informativi condivisi.
- Individua problemi di qualità dei dati nelle soluzioni di workflow e promuove interventi di mitigazione.
- Raccomanda modelli adeguati per l’integrazione dei dati, approcci di modellazione e pratiche di qualità dei dati.
- Mantiene e condivide le conoscenze sui requisiti, sui principali tipi di dati, sulle definizioni, sugli archivi e sui processi di creazione dei dati.
- Funge da esperto in materia di dati per i team di delivery e li guida nelle iniziative di gestione, qualità e fondazione dei dati.
Requisiti
- Familiarità con strumenti e tecnologie come Azure SQL, Python e Power BI.
- Esperienza con strumenti di catalogazione e tracciamento della provenienza dei dati come Microsoft Purview.
- Solida competenza sui dati e comprensione delle tecniche di modellazione dei dati.
- Capacità di selezionare e applicare metodi di visualizzazione dei dati adatti a pubblici diversi.
- Conoscenze di base della gestione dei rischi informativi (IRM).
- Conoscenze o esperienza in cloud computing, raccolta, pulizia e preparazione dei dati, modellazione dei processi aziendali e dei dati, strategia dei dati, politiche e governance.
- Comprovata capacità di mettere in relazione gruppi di stakeholder, compresi i team IT e aziendali, per raccogliere, chiarire e comunicare i requisiti, allineare obiettivi e aspettative e realizzare prodotti di lavoro.
- La conoscenza o l’esperienza con dati finanziari costituisce un vantaggio.
- L’esperienza con SAP costituisce un vantaggio.
Benefit
- Pacchetto retributivo basato sull’esperienza.
- Benefit previsti dalla legge.
- Copertura HMO supplementare.
- Ambiente di lavoro collaborativo e professionale.
- Opportunità di crescita professionale all’interno di un’organizzazione in espansione.
- Modalità di lavoro ibrida.
- Formazione e supporto per lo sviluppo professionale.