DysrupIT er en virksomhed inden for cloudtjenester og IT-løsninger, som hjælper organisationer med at modernisere deres teknologi og bevæge sig mod driftsmodeller baseret på as-a-Service. Virksomhedens arbejde omfatter enterprise-cloud, administrerede tjenester, applikationsudvikling, cybersikkerhed samt dataanalyse og informationshåndtering. Den understøtter alt fra små og mellemstore organisationer til multinationale virksomheder. DysrupIT arbejder med Microsoft og andre cloudplatforme og kombinerer teknisk levering med talentudvikling, samfundsengagement og langsigtede partnerskaber for at opbygge sikre og skalerbare teknologimiljøer, der er tilpasset virksomhedens behov.
Dataanalytiker
Led initiativer inden for datastyring, datakvalitet, modellering og integration for DysrupITs kunder inden for teknologikonsulentydelser. Hjælp teams med at udvikle genanvendelige dataprodukter og styrke data governance.
Beskrivelse
- Indhent interessenternes krav, og forstå, hvordan virksomheden bruger data til at understøtte sine processer og strategiske mål.
- Vejled forretnings- og leveringsteams i datastyring for initiativer inden for datafundament og udvikling af dataprodukter.
- Gennemgå de nuværende processer, praksisser og værktøjer til datastyring, og hjælp med at definere fremtidige behov.
- Bidrag til udformningen af fælles informationsmodeller.
- Identificer problemer med datakvaliteten i workflowløsninger, og driv arbejdet med at afhjælpe dem.
- Anbefal passende mønstre for dataintegration, modelleringsmetoder og praksisser for datakvalitet.
- Vedligehold og del viden om krav, vigtige datatyper, definitioner, datalagre og processer for dataoprettelse.
- Vær fagekspert i data for leveringsteams, og vejled initiativer inden for datastyring, datakvalitet og datafundament.
Krav
- Kendskab til værktøjer og teknologier som Azure SQL, Python og Power BI.
- Erfaring med værktøjer til datakataloger og dataafstamning, f.eks. Microsoft Purview.
- Stærk dataforståelse og kendskab til datamodelleringsteknikker.
- Evne til at vælge og anvende datavisualiseringsmetoder, der passer til forskellige målgrupper.
- Grundlæggende kendskab til informationsrisikostyring (IRM).
- Kendskab til eller erfaring med cloud computing, dataindsamling, datarensning og -forberedelse, forretningsproces- og datamodellering samt datastrategi, politikker og governance.
- Dokumenteret evne til at forbinde interessentgrupper, herunder IT og forretning, for at indhente, afklare og formidle krav, afstemme mål og forventninger samt levere arbejdsprodukter.
- Kendskab til eller erfaring med finansielle data er en fordel.
- Erfaring med SAP er en fordel.
Fordele
- Løn- og kompensationspakke baseret på erfaring.
- Lovpligtige personalegoder.
- Supplerende HMO-dækning.
- Samarbejdsorienteret og professionelt arbejdsmiljø.
- Muligheder for karriereudvikling i en organisation i vækst.
- Hybrid arbejdsordning.
- Uddannelse og støtte til karriereudvikling.