DysrupIT ialah syarikat perkhidmatan awan dan penyelesaian IT yang membantu organisasi memodenkan teknologi serta beralih kepada model operasi as-a-Service. Skop kerjanya merangkumi awan perusahaan, perkhidmatan terurus, kejuruteraan aplikasi, keselamatan siber, serta analitik data dan pengurusan maklumat, dengan menyokong perniagaan daripada organisasi kecil dan sederhana hingga perusahaan multinasional. Syarikat ini bekerjasama dengan Microsoft dan platform awan lain, menggabungkan pelaksanaan teknikal dengan pembangunan bakat, impak komuniti, dan perkongsian jangka panjang untuk membina persekitaran teknologi yang selamat dan boleh diskalakan mengikut keperluan perniagaan.
Penganalisis Data
Menerajui inisiatif pengurusan, kualiti, pemodelan dan penyepaduan data untuk pelanggan perundingan teknologi DysrupIT. Membantu pasukan membina produk data yang boleh digunakan semula dan memperkukuh tadbir urus data.
Penerangan
- Mengumpulkan keperluan pihak berkepentingan dan memahami cara perniagaan menggunakan data untuk menyokong proses serta objektif strategiknya.
- Membimbing pasukan perniagaan dan penyampaian dalam pengurusan data bagi inisiatif asas data dan pembangunan produk data.
- Menyemak proses, amalan dan alat pengurusan data semasa, serta membantu menentukan keperluan akan datang.
- Menyumbang kepada reka bentuk model maklumat bersama.
- Mengenal pasti isu kualiti data dalam penyelesaian aliran kerja dan menggerakkan usaha mitigasi.
- Mengesyorkan corak penyepaduan data, pendekatan pemodelan dan amalan kualiti data yang sesuai.
- Mengekalkan dan berkongsi pengetahuan tentang keperluan, jenis data utama, takrifan, stor dan proses penciptaan data.
- Menjadi pakar bidang data untuk pasukan penyampaian, serta membimbing inisiatif pengurusan, kualiti dan asas data.
Keperluan
- Biasa dengan alat dan teknologi seperti Azure SQL, Python dan Power BI.
- Berpengalaman menggunakan alat katalog dan lineage data seperti Microsoft Purview.
- Mempunyai kefasihan data yang kukuh serta memahami teknik pemodelan data.
- Mampu memilih dan menggunakan kaedah visualisasi data yang sesuai untuk khalayak yang berbeza.
- Mempunyai pengetahuan asas tentang Pengurusan Risiko Maklumat (IRM).
- Mempunyai pengetahuan atau pengalaman dalam pengkomputeran awan, pengumpulan, pembersihan dan penyediaan data, pemodelan proses perniagaan dan data, strategi data, dasar serta tadbir urus.
- Terbukti mampu menghubungkan kumpulan pihak berkepentingan, termasuk pasukan IT dan perniagaan, untuk mengumpulkan, menjelaskan dan menyampaikan keperluan, menyelaraskan matlamat dan jangkaan, serta menghasilkan bahan kerja.
- Pengetahuan atau pengalaman dengan data kewangan merupakan kelebihan.
- Pengalaman menggunakan SAP merupakan kelebihan.
Faedah
- Pakej pampasan berdasarkan pengalaman.
- Faedah yang diwajibkan kerajaan.
- Perlindungan HMO tambahan.
- Persekitaran kerja profesional yang kolaboratif.
- Peluang pembangunan kerjaya dalam organisasi yang sedang berkembang.
- Aturan kerja hibrid.
- Latihan dan sokongan untuk pembangunan kerjaya.