DysrupIT es una empresa de servicios en la nube y soluciones de TI que ayuda a las organizaciones a modernizar su tecnología y avanzar hacia modelos operativos basados en el concepto de as-a-Service. Su trabajo abarca la nube empresarial, los servicios gestionados, la ingeniería de aplicaciones, la ciberseguridad y el análisis de datos y la gestión de la información, dando apoyo a empresas que van desde pequeñas y medianas organizaciones hasta multinacionales. La empresa trabaja con Microsoft y otras plataformas en la nube, combinando la ejecución técnica con el desarrollo del talento, el impacto en la comunidad y las alianzas a largo plazo para crear entornos tecnológicos seguros y escalables, alineados con las necesidades empresariales.
Analista de datos
Guía iniciativas de gestión, calidad, modelado e integración de datos para los clientes de consultoría tecnológica de DysrupIT. Ayuda a los equipos a crear productos de datos reutilizables y fortalecer la gobernanza de datos.
Descripción
- Recopila los requisitos de las partes interesadas y comprende cómo utiliza la empresa los datos para respaldar sus procesos y objetivos estratégicos.
- Orienta a los equipos de negocio y de entrega sobre la gestión de datos para iniciativas de bases de datos y el desarrollo de productos de datos.
- Revisa los procesos, las prácticas y las herramientas actuales de gestión de datos, y ayuda a definir las necesidades futuras.
- Contribuye al diseño de modelos de información compartidos.
- Identifica problemas de calidad de datos en soluciones de flujo de trabajo e impulsa medidas para mitigarlos.
- Recomienda patrones adecuados de integración de datos, enfoques de modelado y prácticas de calidad de datos.
- Mantiene y comparte conocimientos sobre requisitos, tipos de datos clave, definiciones, repositorios y procesos de creación de datos.
- Actúa como especialista en datos para los equipos de entrega y los orienta en iniciativas de gestión, calidad y fundamentos de datos.
Requisitos
- Familiaridad con herramientas y tecnologías como Azure SQL, Python y Power BI.
- Experiencia con herramientas de catálogo y linaje de datos como Microsoft Purview.
- Sólida fluidez en datos y comprensión de técnicas de modelado de datos.
- Capacidad para seleccionar y aplicar métodos de visualización de datos adecuados para distintos públicos.
- Conocimientos básicos de gestión de riesgos de la información (IRM).
- Conocimientos o experiencia en computación en la nube, recopilación, limpieza y preparación de datos, modelado de procesos de negocio y de datos, estrategia de datos, políticas y gobernanza.
- Capacidad demostrada para conectar a grupos de partes interesadas, incluidos los de TI y negocio, con el fin de recopilar, aclarar y comunicar requisitos, alinear objetivos y expectativas, y entregar productos de trabajo.
- Los conocimientos o la experiencia con datos financieros son una ventaja.
- La experiencia con SAP es una ventaja.
Beneficios
- Paquete retributivo según la experiencia.
- Prestaciones exigidas por el gobierno.
- Cobertura complementaria de HMO.
- Entorno de trabajo profesional y colaborativo.
- Oportunidades de desarrollo profesional en una organización en crecimiento.
- Modalidad de trabajo híbrida.
- Formación y apoyo para el desarrollo profesional.