DysrupIT — компанія, що надає хмарні сервіси та ІТ-рішення, допомагаючи організаціям модернізувати технології й переходити до операційних моделей «як послуга». Її діяльність охоплює корпоративні хмарні рішення, керовані сервіси, розробку застосунків, кібербезпеку, аналітику даних і керування інформацією, підтримуючи бізнес — від малих і середніх організацій до транснаціональних підприємств. Компанія працює з Microsoft та іншими хмарними платформами, поєднуючи технічну реалізацію, розвиток талантів, внесок у розвиток спільнот і довгострокові партнерства для створення безпечних, масштабованих технологічних середовищ, узгоджених із потребами бізнесу.
Аналітик даних
Координуйте ініціативи з управління даними, їхньої якості, моделювання та інтеграції для клієнтів DysrupIT у сфері технологічного консалтингу. Допомагайте командам створювати повторно використовувані продукти даних і вдосконалювати управління даними.
Опис
- Збирайте вимоги зацікавлених сторін і з’ясовуйте, як компанія використовує дані для підтримки своїх процесів і стратегічних цілей.
- Консультуйте бізнес-команди та команди реалізації щодо управління даними в межах ініціатив зі створення основи даних і розробки продуктів даних.
- Аналізуйте поточні процеси, практики та інструменти управління даними й допомагайте визначати майбутні потреби.
- Долучайтеся до розробки спільних інформаційних моделей.
- Виявляйте проблеми з якістю даних у рішеннях для робочих процесів і вживайте заходів для їх усунення.
- Рекомендуйте відповідні моделі інтеграції даних, підходи до моделювання та практики забезпечення якості даних.
- Ведіть і поширюйте знання про вимоги, ключові типи даних, визначення, сховища та процеси створення даних.
- Будьте експертом із даних для команд реалізації, спрямовуючи ініціативи з управління даними, їхньої якості та створення основи даних.
Вимоги
- Знайомство з такими інструментами й технологіями, як Azure SQL, Python і Power BI.
- Досвід роботи з інструментами каталогізації та відстеження походження даних, наприклад Microsoft Purview.
- Впевнене володіння даними та розуміння методів моделювання даних.
- Уміння добирати й застосовувати методи візуалізації даних для різних аудиторій.
- Базові знання управління інформаційними ризиками (IRM).
- Знання або досвід у сфері хмарних обчислень, збору, очищення й підготовки даних, моделювання бізнес-процесів і даних, стратегії роботи з даними, політик та управління даними.
- Підтверджене вміння налагоджувати взаємодію між зацікавленими сторонами, зокрема ІТ і бізнесом: збирати, уточнювати й передавати вимоги, узгоджувати цілі та очікування, а також готувати результати роботи.
- Знання фінансових даних або досвід роботи з ними буде перевагою.
- Досвід роботи з SAP буде перевагою.
Переваги
- Компенсаційний пакет з урахуванням досвіду.
- Пільги, передбачені державою.
- Додаткове медичне страхування HMO.
- Професійне та доброзичливе робоче середовище.
- Можливості кар’єрного розвитку в організації, що зростає.
- Гібридний формат роботи.
- Навчання та підтримка кар’єрного розвитку.