Η DysrupIT είναι εταιρεία υπηρεσιών cloud και λύσεων πληροφορικής που βοηθά οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν την τεχνολογία τους και να στραφούν σε λειτουργικά μοντέλα «ως υπηρεσία». Το έργο της καλύπτει το εταιρικό cloud, τις διαχειριζόμενες υπηρεσίες, τη μηχανική εφαρμογών, την κυβερνοασφάλεια, καθώς και την ανάλυση δεδομένων και τη διαχείριση πληροφοριών, υποστηρίζοντας από μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις έως πολυεθνικούς ομίλους. Η εταιρεία συνεργάζεται με τη Microsoft και άλλες cloud πλατφόρμες, συνδυάζοντας την τεχνική υλοποίηση με την ανάπτυξη ταλέντων, τον κοινωνικό αντίκτυπο και τις μακροχρόνιες συνεργασίες, για τη δημιουργία ασφαλών και επεκτάσιμων τεχνολογικών περιβαλλόντων που ευθυγραμμίζονται με τις επιχειρηματικές ανάγκες.
Αναλυτής δεδομένων
Καθοδηγήστε πρωτοβουλίες διαχείρισης, ποιότητας, μοντελοποίησης και ενοποίησης δεδομένων για πελάτες τεχνολογικών συμβουλευτικών υπηρεσιών της DysrupIT. Βοηθήστε τις ομάδες να δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμα προϊόντα δεδομένων και να ενισχύουν τη διακυβέρνηση δεδομένων.
Περιγραφή
- Συλλέξτε απαιτήσεις από τα ενδιαφερόμενα μέρη και κατανοήστε πώς η επιχείρηση χρησιμοποιεί τα δεδομένα για να υποστηρίζει τις διαδικασίες και τους στρατηγικούς στόχους της.
- Καθοδηγήστε τις επιχειρηματικές ομάδες και τις ομάδες υλοποίησης στη διαχείριση δεδομένων για πρωτοβουλίες θεμελίωσης δεδομένων και ανάπτυξης προϊόντων δεδομένων.
- Εξετάστε τις τρέχουσες διαδικασίες, πρακτικές και εργαλεία διαχείρισης δεδομένων και συμβάλετε στον καθορισμό των μελλοντικών αναγκών.
- Συμβάλετε στον σχεδιασμό κοινών μοντέλων πληροφοριών.
- Εντοπίστε ζητήματα ποιότητας δεδομένων σε λύσεις ροής εργασιών και προωθήστε τις προσπάθειες μετριασμού τους.
- Προτείνετε κατάλληλα πρότυπα ενοποίησης δεδομένων, προσεγγίσεις μοντελοποίησης και πρακτικές ποιότητας δεδομένων.
- Διατηρείτε και μοιράζεστε γνώση σχετικά με απαιτήσεις, βασικούς τύπους δεδομένων, ορισμούς, αποθήκες και διαδικασίες δημιουργίας δεδομένων.
- Λειτουργήστε ως ειδικός σε θέματα δεδομένων για τις ομάδες υλοποίησης, καθοδηγώντας πρωτοβουλίες διαχείρισης, ποιότητας και θεμελίωσης δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Εξοικείωση με εργαλεία και τεχνολογίες όπως Azure SQL, Python και Power BI.
- Εμπειρία με εργαλεία καταλόγου δεδομένων και ιχνηλάτησης προέλευσης, όπως το Microsoft Purview.
- Ισχυρή ευχέρεια στα δεδομένα και κατανόηση τεχνικών μοντελοποίησης δεδομένων.
- Ικανότητα επιλογής και εφαρμογής μεθόδων οπτικοποίησης δεδομένων κατάλληλων για διαφορετικά κοινά.
- Βασικές γνώσεις Διαχείρισης Κινδύνων Πληροφοριών (IRM).
- Γνώση ή εμπειρία σε υπολογιστικό νέφος, συλλογή, καθαρισμό και προετοιμασία δεδομένων, μοντελοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών και δεδομένων, στρατηγική δεδομένων, πολιτικές και διακυβέρνηση.
- Αποδεδειγμένη ικανότητα διασύνδεσης ομάδων ενδιαφερόμενων μερών, συμπεριλαμβανομένων των ομάδων IT και επιχειρήσεων, για τη συλλογή, αποσαφήνιση και επικοινωνία απαιτήσεων, την ευθυγράμμιση στόχων και προσδοκιών και την παράδοση παραδοτέων εργασίας.
- Η γνώση ή εμπειρία με οικονομικά δεδομένα αποτελεί πλεονέκτημα.
- Η εμπειρία με SAP αποτελεί πλεονέκτημα.
Παροχές
- Πακέτο αποδοχών ανάλογο με την εμπειρία.
- Παροχές που προβλέπονται από τον νόμο.
- Συμπληρωματική κάλυψη HMO.
- Συνεργατικό και επαγγελματικό εργασιακό περιβάλλον.
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης σε έναν αναπτυσσόμενο οργανισμό.
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας.
- Εκπαίδευση και υποστήριξη για την επαγγελματική ανάπτυξη.