
DysrupIT کلاؤڈ سروسز اور آئی ٹی حل فراہم کرنے والی کمپنی ہے جو اداروں کو ٹیکنالوجی جدید بنانے اور ایز-اے-سروس آپریٹنگ ماڈلز کی طرف بڑھنے میں مدد دیتی ہے۔ اس کا کام انٹرپرائز کلاؤڈ، منظم خدمات، ایپلیکیشن انجینئرنگ، سائبر سکیورٹی، ڈیٹا اینالیٹکس اور معلوماتی انتظام تک پھیلا ہوا ہے۔ کمپنی چھوٹے اور درمیانے درجے کے اداروں سے لے کر کثیرالقومی کاروباری اداروں تک مختلف تنظیموں کی معاونت کرتی ہے۔ DysrupIT، Microsoft اور دیگر کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ساتھ کام کرتے ہوئے، تکنیکی عمل درآمد کو صلاحیتوں کی ترقی، کمیونٹی پر مثبت اثرات اور طویل مدتی شراکت داریوں کے ساتھ یکجا کرتی ہے تاکہ کاروباری ضروریات کے مطابق محفوظ اور قابلِ توسیع ٹیکنالوجی ماحول تیار کیے جا سکیں۔
ڈیٹا تجزیہ کار
DysrupIT کے ٹیکنالوجی کنسلٹنگ کلائنٹس کے لیے ڈیٹا مینجمنٹ، کوالٹی، ماڈلنگ اور انضمام کے اقدامات کی رہنمائی کریں۔ ٹیموں کو دوبارہ استعمال کے قابل ڈیٹا پروڈکٹس بنانے اور ڈیٹا گورننس مضبوط کرنے میں مدد دیں۔
تفصیل
- اسٹیک ہولڈرز کی ضروریات جمع کریں اور سمجھیں کہ کاروبار اپنے عمل اور اسٹریٹجک مقاصد کے لیے ڈیٹا کیسے استعمال کرتا ہے۔
- ڈیٹا فاؤنڈیشن اقدامات اور ڈیٹا پروڈکٹ کی تیاری کے لیے کاروباری اور ڈیلیوری ٹیموں کو ڈیٹا مینجمنٹ پر رہنمائی دیں۔
- موجودہ ڈیٹا مینجمنٹ کے عمل، طریقوں اور ٹولز کا جائزہ لیں اور مستقبل کی ضروریات متعین کرنے میں مدد کریں۔
- مشترکہ معلوماتی ماڈلز کے ڈیزائن میں حصہ لیں۔
- ورک فلو سلوشنز میں ڈیٹا کوالٹی کے مسائل شناخت کریں اور ان کے تدارک کی کوششوں کو آگے بڑھائیں۔
- موزوں ڈیٹا انضمام کے طریقے، ماڈلنگ کے انداز اور ڈیٹا کوالٹی کے طریقہ کار تجویز کریں۔
- ضروریات، اہم ڈیٹا اقسام، تعریفوں، ذخائر اور ڈیٹا تخلیق کے عمل سے متعلق معلومات برقرار رکھیں اور دوسروں کے ساتھ شیئر کریں۔
- ڈیلیوری ٹیموں کے لیے ڈیٹا کے موضوع پر ماہر کے طور پر کام کریں اور ڈیٹا مینجمنٹ، کوالٹی اور فاؤنڈیشن اقدامات کی رہنمائی کریں۔
تقاضے
- Azure SQL، Python اور Power BI جیسے ٹولز اور ٹیکنالوجیز سے واقفیت۔
- Microsoft Purview جیسے ڈیٹا کیٹلاگ اور ڈیٹا لینیج ٹولز کے ساتھ تجربہ۔
- ڈیٹا میں مضبوط مہارت اور ڈیٹا ماڈلنگ کی تکنیکوں کی سمجھ۔
- مختلف سامعین کے لیے موزوں ڈیٹا ویژولائزیشن کے طریقے منتخب اور لاگو کرنے کی صلاحیت۔
- Information Risk Management (IRM) کا بنیادی علم۔
- کلاؤڈ کمپیوٹنگ، ڈیٹا جمع کرنے، صاف کرنے اور تیار کرنے، کاروباری عمل اور ڈیٹا ماڈلنگ، ڈیٹا حکمت عملی، پالیسیوں اور گورننس کا علم یا تجربہ۔
- آئی ٹی اور کاروبار سمیت اسٹیک ہولڈر گروپس کو جوڑ کر ضروریات جمع کرنے، واضح کرنے اور پہنچانے، اہداف اور توقعات میں ہم آہنگی پیدا کرنے اور کام کے نتائج فراہم کرنے کی ثابت شدہ صلاحیت۔
- فنانس ڈیٹا کا علم یا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
- SAP کا تجربہ اضافی خوبی ہے۔
مراعات
- تجربے کی بنیاد پر معاوضے کا پیکیج۔
- حکومت کی جانب سے لازمی فوائد۔
- اضافی HMO کوریج۔
- تعاون پر مبنی، پیشہ ورانہ کام کا ماحول۔
- ترقی کرتی تنظیم میں کیریئر آگے بڑھانے کے مواقع۔
- ہائبرڈ کام کا انتظام۔
- کیریئر کی ترقی کے لیے تربیت اور معاونت۔