DysrupIT ist ein Unternehmen für Cloud-Services und IT-Lösungen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Technologie zu modernisieren und auf Betriebsmodelle im As-a-Service-Modell umzustellen. Das Leistungsspektrum umfasst Enterprise-Cloud-Lösungen, Managed Services, Anwendungsentwicklung, Cybersicherheit sowie Datenanalyse und Informationsmanagement. Dabei unterstützt das Unternehmen kleine und mittlere Organisationen ebenso wie multinationale Konzerne. DysrupIT arbeitet mit Microsoft und anderen Cloud-Plattformen zusammen und verbindet technische Umsetzung mit Talentförderung, gesellschaftlichem Engagement und langfristigen Partnerschaften, um sichere und skalierbare Technologieumgebungen zu schaffen, die auf die Anforderungen des jeweiligen Unternehmens abgestimmt sind.
Datenanalyst
Steuere Initiativen zu Datenmanagement, Datenqualität, Modellierung und Integration für die Technologiekunden von DysrupIT. Unterstütze Teams beim Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte und bei der Weiterentwicklung der Data Governance.
Beschreibung
- Erfasse die Anforderungen von Stakeholdern und verstehe, wie das Unternehmen Daten zur Unterstützung seiner Prozesse und strategischen Ziele nutzt.
- Berate Geschäfts- und Delivery-Teams zum Datenmanagement bei Initiativen für die Datenbasis und bei der Entwicklung von Datenprodukten.
- Prüfe aktuelle Datenmanagementprozesse, -praktiken und -tools und hilf dabei, den künftigen Bedarf zu bestimmen.
- Wirke an der Gestaltung gemeinsamer Informationsmodelle mit.
- Erkenne Probleme mit der Datenqualität in Workflow-Lösungen und treibe Maßnahmen zu ihrer Behebung voran.
- Empfiehl geeignete Muster zur Datenintegration, Modellierungsansätze und Praktiken zur Datenqualität.
- Pflege und teile Wissen zu Anforderungen, wichtigen Datentypen, Definitionen, Datenspeichern und Prozessen zur Datenerstellung.
- Unterstütze Delivery-Teams als Fachexpertin oder Fachexperte für Daten und begleite Initiativen zu Datenmanagement, Datenqualität und Datenbasis.
Anforderungen
- Vertrautheit mit Tools und Technologien wie Azure SQL, Python und Power BI.
- Erfahrung mit Datenkatalog- und Lineage-Tools wie Microsoft Purview.
- Ausgeprägte Datenkompetenz und Verständnis von Datenmodellierungstechniken.
- Fähigkeit, Visualisierungsmethoden passend zu unterschiedlichen Zielgruppen auszuwählen und anzuwenden.
- Grundkenntnisse im Informationsrisikomanagement (IRM).
- Kenntnisse oder Erfahrung in den Bereichen Cloud Computing, Datenerfassung, Datenbereinigung und -aufbereitung, Geschäftsprozess- und Datenmodellierung, Datenstrategie, Richtlinien und Governance.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Stakeholdergruppen aus IT und Geschäftsbereichen zusammenzubringen, Anforderungen zu erfassen, zu klären und zu kommunizieren, Ziele und Erwartungen abzustimmen und Arbeitsergebnisse zu liefern.
- Kenntnisse oder Erfahrung mit Finanzdaten sind von Vorteil.
- Erfahrung mit SAP ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Vergütungspaket entsprechend der Erfahrung.
- Gesetzlich vorgeschriebene Leistungen.
- Zusätzlicher HMO-Versicherungsschutz.
- Kooperatives und professionelles Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer wachsenden Organisation.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Schulungen und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.