DysrupIT — компания, предоставляющая облачные сервисы и ИТ-решения, которая помогает организациям модернизировать технологии и переходить к операционным моделям «как услуга». Компания работает в сфере корпоративных облачных решений, управляемых сервисов, разработки приложений, кибербезопасности, а также аналитики данных и управления информацией, поддерживая предприятия — от малого и среднего бизнеса до транснациональных корпораций. DysrupIT сотрудничает с Microsoft и другими облачными платформами, объединяя техническую реализацию, развитие талантов, вклад в развитие общества и долгосрочные партнерства для создания безопасных и масштабируемых технологических сред, соответствующих потребностям бизнеса.
Аналитик данных
Координируйте инициативы по управлению данными, их качеству, моделированию и интеграции для клиентов DysrupIT в сфере технологического консалтинга. Помогайте командам создавать повторно используемые продукты данных и укреплять управление данными.
Описание
- Собирайте требования заинтересованных сторон и выясняйте, как компания использует данные для поддержки своих процессов и стратегических целей.
- Консультируйте бизнес-команды и команды реализации по управлению данными в рамках инициатив по созданию основы данных и разработке продуктов данных.
- Анализируйте текущие процессы, практики и инструменты управления данными и помогайте определять будущие потребности.
- Участвуйте в разработке общих информационных моделей.
- Выявляйте проблемы с качеством данных в решениях для рабочих процессов и принимайте меры по их устранению.
- Рекомендуйте подходящие модели интеграции данных, подходы к моделированию и практики обеспечения качества данных.
- Ведите и распространяйте знания о требованиях, ключевых типах данных, определениях, хранилищах и процессах создания данных.
- Выступайте экспертом по данным для команд реализации, направляя инициативы по управлению данными, их качеству и созданию основы данных.
Требования
- Знакомство с такими инструментами и технологиями, как Azure SQL, Python и Power BI.
- Опыт работы с инструментами каталогизации и отслеживания происхождения данных, например Microsoft Purview.
- Уверенное владение данными и понимание методов моделирования данных.
- Умение выбирать и применять методы визуализации данных с учётом разных аудиторий.
- Базовые знания управления информационными рисками (IRM).
- Знания или опыт в области облачных вычислений, сбора, очистки и подготовки данных, моделирования бизнес-процессов и данных, стратегии работы с данными, политик и управления данными.
- Подтверждённое умение налаживать взаимодействие между заинтересованными сторонами, включая ИТ и бизнес: собирать, уточнять и передавать требования, согласовывать цели и ожидания, а также готовить результаты работы.
- Знание финансовых данных или опыт работы с ними будет преимуществом.
- Опыт работы с SAP будет преимуществом.
Преимущества
- Компенсационный пакет с учётом опыта.
- Льготы, предусмотренные государством.
- Дополнительное медицинское страхование HMO.
- Профессиональная и доброжелательная рабочая среда.
- Возможности карьерного развития в растущей организации.
- Гибридный формат работы.
- Обучение и поддержка карьерного развития.