DysrupIT, kuruluşların teknolojilerini modernleştirmelerine ve Hizmet Olarak işletim modellerine geçiş yapmalarına yardımcı olan bir bulut hizmetleri ve BT çözümleri şirketidir. Çalışmaları; kurumsal bulut çözümleri, yönetilen hizmetler, uygulama mühendisliği, siber güvenlik ile veri analitiği ve bilgi yönetimini kapsar. Şirket, küçük ve orta ölçekli kuruluşlardan çok uluslu işletmelere kadar farklı ölçekteki kurumları destekler. Microsoft ve diğer bulut platformlarıyla çalışan DysrupIT, teknik hizmet sunumunu yetenek gelişimi, toplumsal etki ve uzun vadeli iş ortaklıklarıyla birleştirerek iş ihtiyaçlarıyla uyumlu, güvenli ve ölçeklenebilir teknoloji ortamları oluşturur.
Veri Analisti
DysrupIT’nin teknoloji danışmanlığı müşterileri için veri yönetimi, kalitesi, modellemesi ve entegrasyonu girişimlerine yön verin. Yeniden kullanılabilir veri ürünleri oluşturmalarına ve veri yönetişimini güçlendirmelerine ekiplerle birlikte destek olun.
Açıklama
- İş paydaşlarının gereksinimlerini toplayın; işletmenin süreçlerini ve stratejik hedeflerini desteklemek için veriyi nasıl kullandığını anlayın.
- Veri temeli girişimleri ve veri ürünü geliştirme çalışmaları için iş ve teslimat ekiplerine veri yönetimi konusunda rehberlik edin.
- Mevcut veri yönetimi süreçlerini, uygulamalarını ve araçlarını inceleyerek gelecekteki ihtiyaçların belirlenmesine yardımcı olun.
- Paylaşılan bilgi modellerinin tasarımına katkıda bulunun.
- İş akışı çözümlerindeki veri kalitesi sorunlarını belirleyin ve bunların giderilmesi için çalışmaları yönlendirin.
- Uygun veri entegrasyonu kalıplarını, modelleme yaklaşımlarını ve veri kalitesi uygulamalarını önerin.
- Gereksinimler, temel veri türleri, tanımlar, veri depoları ve veri oluşturma süreçleri hakkındaki bilgileri güncel tutun ve paylaşın.
- Teslimat ekiplerine veri konusunda uzmanlık sağlayarak veri yönetimi, kalite ve veri temeli girişimlerine rehberlik edin.
Gereksinimler
- Azure SQL, Python ve Power BI gibi araç ve teknolojilere aşinalık.
- Microsoft Purview gibi veri kataloğu ve veri kökeni araçlarını kullanma deneyimi.
- Güçlü veri okuryazarlığı ve veri modelleme tekniklerini anlama.
- Farklı hedef kitlelere uygun veri görselleştirme yöntemlerini seçip uygulayabilme.
- Bilgi Riski Yönetimi (IRM) konusunda temel bilgi.
- Bulut bilişim, veri toplama, temizleme ve hazırlama, iş süreci ve veri modelleme, veri stratejisi, politikalar ve yönetişim konularında bilgi veya deneyim.
- Gereksinimleri toplamak, netleştirmek ve iletmek; hedef ve beklentileri uyumlu hâle getirmek ve iş çıktıları sunmak için BT ve iş birimleri dâhil paydaş grupları arasında bağlantı kurabilme becerisi.
- Finans verileri konusunda bilgi veya deneyim avantaj sağlar.
- SAP deneyimi avantaj sağlar.
Yan Haklar
- Deneyime göre belirlenen ücret paketi.
- Yasal olarak zorunlu yan haklar.
- Ek HMO sağlık sigortası kapsamı.
- İş birliğine dayalı, profesyonel çalışma ortamı.
- Büyüyen bir kuruluşta kariyer gelişimi fırsatları.
- Hibrit çalışma düzeni.
- Kariyer gelişimi için eğitim ve destek.