数据分析师
为 DysrupIT 的技术咨询客户指导数据管理、质量、建模和集成项目。协助团队构建可复用的数据产品并加强数据治理。
描述
- 收集利益相关方的需求，了解企业如何运用数据支持业务流程和战略目标。
- 指导业务团队和交付团队开展数据管理，支持数据基础建设项目和数据产品开发。
- 审查现有的数据管理流程、实践和工具，并协助明确未来需求。
- 参与设计共享信息模型。
- 识别工作流解决方案中的数据质量问题，并推动缓解措施。
- 推荐合适的数据集成模式、建模方法和数据质量实践。
- 维护并分享有关需求、关键数据类型、定义、数据存储以及数据创建流程的知识。
- 作为数据领域主题专家，为交付团队提供支持，指导数据管理、质量和基础建设项目。
任职要求
- 熟悉 Azure SQL、Python 和 Power BI 等工具与技术。
- 具有使用 Microsoft Purview 等数据目录和数据沿袭工具的经验。
- 具备扎实的数据素养，了解数据建模技术。
- 能够根据不同受众选择并应用合适的数据可视化方法。
- 具备信息风险管理（IRM）的基础知识。
- 了解或具有云计算、数据收集、清理和准备、业务流程与数据建模、数据战略、政策及治理方面的经验。
- 能够连接包括 IT 和业务部门在内的利益相关方群体，收集、澄清和传达需求，协调目标与预期，并交付工作成果。
- 了解或具有财务数据方面的经验者优先。
- 具有 SAP 使用经验者优先。
福利待遇
- 薪酬待遇根据经验确定。
- 法定福利。
- 补充医疗保险（HMO）保障。
- 协作、专业的工作环境。
- 在成长型组织中的职业发展机会。
- 混合办公安排。
- 提供培训和职业发展支持。