DysrupIT is een bedrijf voor clouddiensten en IT-oplossingen dat organisaties helpt hun technologie te moderniseren en over te stappen op bedrijfsmodellen volgens het as-a-Service-principe. De dienstverlening omvat enterprise-cloud, managed services, applicatieontwikkeling, cybersecurity en data-analyse en informatiemanagement. Het bedrijf ondersteunt zowel kleine en middelgrote organisaties als multinationale ondernemingen. DysrupIT werkt samen met Microsoft en andere cloudplatforms en combineert technische dienstverlening met talentontwikkeling, maatschappelijke impact en langdurige partnerschappen om veilige, schaalbare technologieomgevingen te creëren die aansluiten bij de behoeften van de organisatie.
Data-analist
Begeleid initiatieven rond databeheer, datakwaliteit, modellering en integratie voor de technologieconsultancyklanten van DysrupIT. Help teams herbruikbare dataproducten te ontwikkelen en datagovernance te versterken.
Beschrijving
- Breng de behoeften van belanghebbenden in kaart en begrijp hoe de organisatie data gebruikt voor haar processen en strategische doelstellingen.
- Adviseer business- en deliveryteams over databeheer bij initiatieven voor datafundamenten en de ontwikkeling van dataproducten.
- Beoordeel de huidige processen, werkwijzen en tools voor databeheer en help toekomstige behoeften vast te stellen.
- Draag bij aan het ontwerp van gedeelde informatiemodellen.
- Identificeer problemen met datakwaliteit in workflowoplossingen en stuur op maatregelen om die te beperken.
- Beveel geschikte patronen voor dataintegratie, modelleringsbenaderingen en werkwijzen voor datakwaliteit aan.
- Onderhoud en deel kennis over vereisten, belangrijke datatypen, definities, gegevensopslag en processen voor het creëren van data.
- Treed op als data-expert voor deliveryteams en begeleid initiatieven voor databeheer, datakwaliteit en datafundamenten.
Vereisten
- Bekendheid met tools en technologieën zoals Azure SQL, Python en Power BI.
- Ervaring met tools voor datacatalogi en data lineage, zoals Microsoft Purview.
- Sterke datavaardigheid en inzicht in technieken voor datamodellering.
- Vermogen om visualisatiemethoden te kiezen en toe te passen die passen bij verschillende doelgroepen.
- Basiskennis van Information Risk Management (IRM).
- Kennis van of ervaring met cloud computing, dataverzameling, opschoning en voorbereiding, bedrijfsproces- en datamodellering, datastrategie, beleid en governance.
- Aantoonbaar vermogen om belanghebbenden uit onder meer IT en de business met elkaar te verbinden, vereisten te verzamelen, te verduidelijken en te communiceren, doelen en verwachtingen op elkaar af te stemmen en werkresultaten op te leveren.
- Kennis van of ervaring met financiële data is een pré.
- Ervaring met SAP is een pré.
Voordelen
- Vergoeding op basis van ervaring.
- Wettelijk verplichte arbeidsvoorwaarden.
- Aanvullende HMO-dekking.
- Samenwerkingsgerichte, professionele werkomgeving.
- Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling binnen een groeiende organisatie.
- Hybride werkregeling.
- Training en ondersteuning voor loopbaanontwikkeling.