DysrupIT شرکتی در زمینه خدمات ابری و راهکارهای فناوری اطلاعات است که به سازمان‌ها کمک می‌کند فناوری خود را نوسازی کنند و به‌سوی مدل‌های عملیاتی «به‌عنوان خدمت» حرکت کنند. حوزه فعالیت این شرکت شامل رایانش ابری سازمانی، خدمات مدیریت‌شده، مهندسی نرم‌افزارهای کاربردی، امنیت سایبری، تحلیل داده و مدیریت اطلاعات است و از کسب‌وکارهای کوچک و متوسط تا شرکت‌های چندملیتی را پشتیبانی می‌کند. DysrupIT با Microsoft و دیگر پلتفرم‌های ابری همکاری دارد و اجرای فنی را با توسعه استعدادها، اثرگذاری اجتماعی و شراکت‌های بلندمدت ترکیب می‌کند تا محیط‌های فناوری امن و مقیاس‌پذیری متناسب با نیازهای کسب‌وکار ایجاد شوند.
تحلیلگر داده
هدایت ابتکارهای مدیریت، کیفیت، مدل‌سازی و یکپارچه‌سازی داده را برای مشتریان مشاوره فناوری DysrupIT بر عهده بگیرید. به تیم‌ها کمک کنید محصولات داده‌ای قابل استفاده مجدد بسازند و حاکمیت داده را تقویت کنند.
توضیحات
- نیازهای ذی‌نفعان را گردآوری کنید و بفهمید کسب‌وکار چگونه از داده برای پشتیبانی از فرایندها و اهداف راهبردی خود استفاده می‌کند.
- در ابتکارهای زیرساخت داده و توسعه محصولات داده‌ای، تیم‌های کسب‌وکار و تحویل را در زمینه مدیریت داده راهنمایی کنید.
- فرایندها، روش‌ها و ابزارهای کنونی مدیریت داده را بررسی کنید و به تعیین نیازهای آینده کمک کنید.
- در طراحی مدل‌های اطلاعاتی مشترک مشارکت کنید.
- مشکلات کیفیت داده را در راهکارهای گردش کار شناسایی کنید و اقدامات کاهش آن‌ها را پیش ببرید.
- الگوهای مناسب یکپارچه‌سازی داده، رویکردهای مدل‌سازی و روش‌های حفظ کیفیت داده را پیشنهاد دهید.
- دانش مربوط به نیازمندی‌ها، انواع اصلی داده، تعریف‌ها، مخازن و فرایندهای ایجاد داده را حفظ و به اشتراک بگذارید.
- به‌عنوان متخصص موضوع داده برای تیم‌های تحویل فعالیت کنید و ابتکارهای مدیریت، کیفیت و زیرساخت داده را راهنمایی کنید.
شرایط لازم
- آشنایی با ابزارها و فناوری‌هایی مانند Azure SQL، Python و Power BI.
- تجربه کار با ابزارهای کاتالوگ داده و تبار داده مانند Microsoft Purview.
- تسلط مناسب بر داده و درک روش‌های مدل‌سازی داده.
- توانایی انتخاب و به‌کارگیری روش‌های مصورسازی داده متناسب با مخاطبان گوناگون.
- دانش پایه در مدیریت ریسک اطلاعات (IRM).
- دانش یا تجربه در رایانش ابری، گردآوری، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده، مدل‌سازی فرایندهای کسب‌وکار و داده، راهبرد داده، سیاست‌ها و حاکمیت داده.
- توانایی اثبات‌شده در ایجاد ارتباط میان گروه‌های ذی‌نفع، از جمله فناوری اطلاعات و کسب‌وکار، برای گردآوری، شفاف‌سازی و انتقال نیازمندی‌ها، همسو کردن اهداف و انتظارات و تحویل دستاوردهای کاری.
- دانش یا تجربه در زمینه داده‌های مالی مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار با SAP مزیت محسوب می‌شود.
مزایا
- بسته جبران خدمات متناسب با تجربه.
- مزایای الزامی دولتی.
- پوشش تکمیلی HMO.
- محیط کاری حرفه‌ای و مشارکتی.
- فرصت‌های پیشرفت شغلی در سازمانی در حال رشد.
- شیوه کاری ترکیبی.
- آموزش و پشتیبانی برای پیشرفت شغلی.