DysrupIT adalah perusahaan layanan cloud dan solusi TI yang membantu organisasi memodernisasi teknologi dan beralih ke model operasional as-a-Service. Kegiatannya mencakup cloud perusahaan, layanan terkelola, rekayasa aplikasi, keamanan siber, serta analitik data dan manajemen informasi, dengan mendukung bisnis mulai dari organisasi kecil dan menengah hingga perusahaan multinasional. Perusahaan ini bekerja sama dengan Microsoft dan platform cloud lainnya, memadukan pelaksanaan teknis dengan pengembangan talenta, dampak bagi masyarakat, dan kemitraan jangka panjang untuk membangun lingkungan teknologi yang aman dan skalabel sesuai dengan kebutuhan bisnis.
Analis Data
Memimpin inisiatif pengelolaan, kualitas, pemodelan, dan integrasi data bagi klien konsultasi teknologi DysrupIT. Membantu tim membangun produk data yang dapat digunakan kembali dan memperkuat tata kelola data.
Deskripsi
- Mengumpulkan kebutuhan pemangku kepentingan dan memahami cara bisnis menggunakan data untuk mendukung proses serta tujuan strategisnya.
- Membimbing tim bisnis dan delivery dalam pengelolaan data untuk inisiatif fondasi data dan pengembangan produk data.
- Meninjau proses, praktik, dan alat pengelolaan data saat ini, serta membantu menentukan kebutuhan mendatang.
- Berkontribusi dalam perancangan model informasi bersama.
- Mengidentifikasi masalah kualitas data dalam solusi alur kerja dan mendorong upaya mitigasi.
- Merekomendasikan pola integrasi data, pendekatan pemodelan, dan praktik kualitas data yang sesuai.
- Memelihara dan berbagi pengetahuan tentang persyaratan, jenis data utama, definisi, penyimpanan, dan proses pembuatan data.
- Menjadi pakar bidang data bagi tim delivery, serta membimbing inisiatif pengelolaan, kualitas, dan fondasi data.
Persyaratan
- Mengenal alat dan teknologi seperti Azure SQL, Python, dan Power BI.
- Berpengalaman menggunakan alat katalog dan lineage data seperti Microsoft Purview.
- Memiliki pemahaman data yang kuat dan menguasai teknik pemodelan data.
- Mampu memilih dan menerapkan metode visualisasi data yang sesuai bagi beragam audiens.
- Memiliki pengetahuan dasar tentang Manajemen Risiko Informasi (IRM).
- Memiliki pengetahuan atau pengalaman dalam komputasi awan, pengumpulan, pembersihan, dan persiapan data, pemodelan proses bisnis dan data, strategi data, kebijakan, serta tata kelola.
- Terbukti mampu menghubungkan kelompok pemangku kepentingan, termasuk tim TI dan bisnis, untuk mengumpulkan, memperjelas, dan mengomunikasikan kebutuhan, menyelaraskan tujuan dan ekspektasi, serta menghasilkan produk kerja.
- Pengetahuan atau pengalaman dengan data keuangan menjadi nilai tambah.
- Pengalaman menggunakan SAP menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Paket kompensasi berdasarkan pengalaman.
- Tunjangan yang diwajibkan pemerintah.
- Perlindungan HMO tambahan.
- Lingkungan kerja profesional yang kolaboratif.
- Kesempatan pengembangan karier di organisasi yang terus berkembang.
- Pengaturan kerja hibrida.
- Pelatihan dan dukungan untuk pengembangan karier.