PwC
PwC
PwC er et globalt nettverk for profesjonelle tjenester som støtter virksomheter, myndigheter og institusjoner med revisjon og attestasjon, skatt, rådgivning, transaksjoner, rettsforensics og rådgivningstjenester. Teamene hjelper organisasjoner med å håndtere digital transformasjon, kunstig intelligens, bærekraft, risikostyring og etterlevelse av regelverk gjennom bransjetilpassede løsninger og administrerte tjenester på tvers av sektorer over hele verden.

Leder for datavitenskap hos PwC, på stedet i India

Led løsninger innen maskinlæring og analyse for PwC Acceleration Center India. Ha ansvar for kundeoppdrag, leveranser og datavitenskapsteam.

Beskrivelse

  • Utvikle og levere løsninger innen datavitenskap.
  • Lede gjennomføringen av en kundefokusert strategi for datavitenskap.
  • Sikre at arbeidet er i tråd med PwCs mål og visjon.
  • Lede og veilede teammedlemmer mot resultater av høy kvalitet.
  • Bruke virksomhetens metoder og teknologi for å styrke kundeservicen.
  • Bygge kunderelasjoner og ha ansvar for komplekse oppdrag.
  • Opprettholde høye standarder for integritet og profesjonalitet.
  • Finne muligheter til å forbedre prosesser og fremme innovasjon.
  • Håndtere prosjektplanlegging, budsjetter, leveranser og ferdigstillelse.
  • Løse problemer som involverer kunder, teammedlemmer og interessenter.
  • Veilede teammedlemmer, bruke styrkene deres og følge opp prestasjoner.
  • Ta i bruk teknologi og innovasjon for å forbedre leveransene.

Krav

  • Bachelor- og mastergrad i informatikk, ingeniørfag, økonometri, statistikk, business analytics eller informasjonsvitenskap.
  • Minst åtte års yrkeserfaring.
  • Gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper.
  • Erfaring med å bygge og ta i bruk maskinlæringsmodeller i skymiljøer.
  • Kunnskap om veiledede og ikke-veiledede maskinlæringsalgoritmer.
  • Praktisk kunnskap om statistikk.
  • Erfaring med dataanalyse.
  • Erfaring med bruk av rammeverk og verktøy for maskinlæring.
  • Avanserte ferdigheter i SQL og programmering i Python eller PySpark.
  • Gode ferdigheter i verktøy for datavisualisering.
  • Praktisk kunnskap om containerisering.
  • Erfaring med teknikker for forklarbarhet og tolkning av modeller.

Fordeler

  • Praktiske, arbeidsbaserte læringsmuligheter.
  • Tilgang til moderne og avanserte verktøy.
  • Et inkluderende arbeidsmiljø.

Relaterte jobber

Carrier Commercial Refrigeration

Servicedisponent, teknisk støtte – Carrier kommersiell kjøling (Serbia, på stedet)

Carrier Commercial Refrigeration
1 001 – 5 000 Ansatte
HelsevesenLogistikkMat og drikke

Koordinere service og teknisk støtte for Carrier Commercial Refrigerations kunder i Serbia. Rollen omfatter arbeid med utstyr på stedet, kundehenvendelser, servicedokumentasjon, feilsøking og eskalering.

Åpne
Vision RT Ltd

Feltservicetekniker, IT-systemer

Vision RT Ltd

Installer og gi støtte til Vision RT-stråleterapisystemer hos kunder i ASEAN-regionen. Feilsøk Windows, nettverk, maskinvare og kliniske installasjonsproblemer; jobben innebærer hyppige reiser.

Åpne