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PwC ist ein globales Netzwerk für professionelle Dienstleistungen, das Unternehmen, Regierungen und Institutionen mit Leistungen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung und Assurance, Steuern, Beratung, Deals, Forensik und Advisory unterstützt. Die Teams helfen Organisationen weltweit und branchenübergreifend mit branchenspezifischen Lösungen und Managed Services bei der digitalen Transformation, dem Einsatz künstlicher Intelligenz, Nachhaltigkeit, Risikomanagement und der Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
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Stellen im Unternehmen

Manager Data Science bei PwC, vor Ort in Indien

Leiten Sie Lösungen für maschinelles Lernen und Analytics im PwC Acceleration Center India. Verantworten Sie Kundenprojekte, deren Umsetzung und Data-Science-Teams.

INIndienVor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudPySparkPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickeln und implementieren Sie Data-Science-Lösungen.
  • Steuern Sie die Umsetzung einer kundenorientierten Data-Science-Strategie.
  • Stellen Sie sicher, dass die Arbeit mit den Zielen und der Vision von PwC übereinstimmt.
  • Führen und unterstützen Sie Teammitglieder auf dem Weg zu hochwertigen Ergebnissen.
  • Wenden Sie unternehmenseigene Methoden und Technologien an, um den Kundenservice zu stärken.
  • Bauen Sie Kundenbeziehungen auf und verantworten Sie komplexe Projekte.
  • Wahren Sie hohe Standards in Bezug auf Integrität und Professionalität.
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Prozessverbesserung und fördern Sie Innovationen.
  • Verantworten Sie Projektplanung, Budgets, Umsetzung und Abschluss.
  • Lösen Sie Probleme im Zusammenhang mit Kunden, Teammitgliedern und Stakeholdern.
  • Coachen Sie Teammitglieder, setzen Sie ihre Stärken gezielt ein und überwachen Sie ihre Leistung.
  • Nutzen Sie Technologie und Innovation, um die Umsetzung zu verbessern.

Anforderungen

  • Bachelor- und Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Ökonometrie, Statistik, Business Analytics oder Informationswissenschaften.
  • Mindestens acht Jahre Berufserfahrung.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Umgebungen.
  • Kenntnisse über überwachte und unüberwachte Algorithmen des maschinellen Lernens.
  • Gute Kenntnisse in Statistik.
  • Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen.
  • Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Frameworks und -Tools.
  • Fortgeschrittene SQL- und Python- oder PySpark-Programmierkenntnisse.
  • Sicherer Umgang mit Datenvisualisierungstools.
  • Gute Kenntnisse in Containerisierung.
  • Erfahrung mit Techniken zur Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von Modellen.

Zusatzleistungen

  • Praxisnahe Lernmöglichkeiten.
  • Zugang zu modernen, fortschrittlichen Tools.
  • Inklusive Arbeitskultur.

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