PwC butun dunyo bo‘ylab bizneslar, hukumatlar va tashkilotlarga audit va ishonchni tasdiqlash, soliqlar, konsalting, bitimlar, sud-ekspertiza hamda maslahat xizmatlarini ko‘rsatuvchi global professional xizmatlar tarmog‘idir. Uning jamoalari turli sohalardagi tashkilotlarga sohaga yo‘naltirilgan yechimlar va boshqariladigan xizmatlar orqali raqamli transformatsiya, sun’iy intellekt, barqarorlik, xatarlarni boshqarish va me’yoriy talablarga rioya etish masalalarini hal qilishda yordam beradi.
PwC kompaniyasida ma’lumotlar fani menejeri, Hindistonda ofisda
PwC Hindiston Akseleratsiya markazi uchun mashinaviy o‘rganish va analitika yechimlariga rahbarlik qiling. Mijozlar bilan loyihalarni, yetkazib berishni va ma’lumotlar fani jamoalarini boshqaring.
Tavsif
- Ma’lumotlar fani yechimlarini ishlab chiqing va yetkazib bering.
- Mijozlarga yo‘naltirilgan ma’lumotlar fani strategiyasini amalga oshirishga rahbarlik qiling.
- Ishlarning PwC maqsadlari va qarashlariga mos kelishini ta’minlang.
- Yuqori sifatli natijalarga erishish uchun jamoa a’zolarini nazorat qiling va ularga ustozlik qiling.
- Mijozlarga xizmat ko‘rsatishni kuchaytirish uchun kompaniya metodologiyalari va texnologiyalaridan foydalaning.
- Mijozlar bilan munosabatlar o‘rnating va murakkab loyihalarni nazorat qiling.
- Halollik va professionallikning yuqori standartlarini saqlang.
- Jarayonlarni yaxshilash va innovatsiyalarni rag‘batlantirish imkoniyatlarini toping.
- Loyihalarni rejalashtirish, byudjetlar, yetkazib berish va yakunlashni boshqaring.
- Mijozlar, jamoa a’zolari va manfaatdor tomonlar bilan bog‘liq muammolarni hal qiling.
- Jamoa a’zolariga murabbiylik qiling, ularning kuchli jihatlaridan foydalaning va faoliyatini nazorat qiling.
- Yetkazib berishni yaxshilash uchun texnologiya va innovatsiyalarni joriy qiling.
Talablar
- Kompyuter fanlari, muhandislik, ekonometrika, statistika, biznes analitikasi yoki informatika yo‘nalishlarida bakalavr va magistr darajasi.
- Kamida sakkiz yillik professional tajriba.
- Og‘zaki va yozma ingliz tili bo‘yicha kuchli ko‘nikmalar.
- Bulutli muhitlarda mashinaviy o‘rganish modellarini yaratish va joriy etish tajribasi.
- Nazoratli va nazoratsiz mashinaviy o‘rganish algoritmlari bo‘yicha bilim.
- Statistika bo‘yicha amaliy bilim.
- Ma’lumotlar tahlilini o‘tkazish tajribasi.
- Mashinaviy o‘rganish freymvorklari va vositalaridan foydalanish tajribasi.
- SQL va Python yoki PySpark dasturlash tillarida ilg‘or ko‘nikmalar.
- Ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalarini yaxshi bilish.
- Konteynerlashtirish bo‘yicha amaliy bilim.
- Model tushuntiriluvchanligi va interpretatsiyasi usullari bo‘yicha tajriba.
Imtiyozlar
- Amaliy, bevosita bajariladigan ta’lim imkoniyatlari.
- Zamonaviy va ilg‘or vositalardan foydalanish imkoniyati.
- Inklyuziv ish joyi madaniyati.