PwC е глобална мрежа от дружества за професионални услуги, която подпомага компании, правителства и институции чрез одит и услуги за изразяване на увереност, данъчно консултиране, консултантски услуги, сделки, криминалистични разследвания и други консултантски дейности. Нейните екипи помагат на организациите да се справят с дигиталната трансформация, изкуствения интелект, устойчивото развитие, управлението на риска и спазването на регулаторните изисквания чрез решения, ориентирани към конкретни индустрии, и управлявани услуги в различни сектори по света.
Мениджър „Наука за данните“ в PwC, работа на място в Индия
Ще ръководите решения за машинно обучение и анализи за индийския център за ускоряване на PwC. Ще надзиравате ангажиментите с клиенти, изпълнението и екипите по наука за данните.
Описание
- Разработване и предоставяне на решения в областта на науката за данните.
- Ръководене на изпълнението на ориентирана към клиента стратегия за наука за данните.
- Гарантиране, че работата съответства на целите и визията на PwC.
- Ръководене и наставничество на членовете на екипа за постигане на висококачествени резултати.
- Прилагане на методологиите и технологиите на фирмата за подобряване на обслужването на клиентите.
- Изграждане на взаимоотношения с клиенти и надзор над сложни ангажименти.
- Поддържане на високи стандарти за почтеност и професионализъм.
- Откриване на възможности за подобряване на процесите и насърчаване на иновациите.
- Управление на планирането на проекти, бюджетите, изпълнението и приключването.
- Разрешаване на въпроси, свързани с клиенти, членове на екипа и заинтересовани страни.
- Наставничество на членовете на екипа, използване на силните им страни и надзор над представянето им.
- Възприемане на технологии и иновации за подобряване на изпълнението.
Изисквания
- Бакалавърска и магистърска степен по компютърни науки, инженерство, иконометрия, статистика, бизнес анализи или информатика.
- Най-малко осем години професионален опит.
- Много добро говоримо и писмено владеене на английски език.
- Опит в изграждането и внедряването на модели за машинно обучение в облачни среди.
- Познания за алгоритми за машинно обучение с учител и без учител.
- Работни познания по статистика.
- Опит в извършването на анализ на данни.
- Опит с рамки и инструменти за машинно обучение.
- Напреднали умения за програмиране със SQL и Python или PySpark.
- Добро владеене на инструменти за визуализация на данни.
- Работни познания по контейнеризация.
- Опит с техники за обяснимост и интерпретируемост на модели.
Придобивки
- Практически възможности за обучение чрез работа.
- Достъп до съвременни и усъвършенствани инструменти.
- Приобщаваща работна култура.