PwC
PwC
PwC este o rețea globală de servicii profesionale care sprijină companii, guverne și instituții prin servicii de audit și asigurare, fiscalitate, consultanță, tranzacții, investigații criminalistice și servicii de consiliere. Echipele sale ajută organizațiile să abordeze transformarea digitală, inteligența artificială, sustenabilitatea, gestionarea riscurilor și conformitatea cu reglementările prin soluții axate pe industrie și servicii gestionate în sectoare din întreaga lume.

Manager de știința datelor la PwC, cu prezență la birou în India

Coordonează soluții de machine learning și analiză la Centrul de Accelerare PwC din India. Supervizează colaborările cu clienții, livrarea și echipele de știința datelor.

Descriere

  • Dezvoltarea și livrarea soluțiilor de știința datelor.
  • Coordonarea implementării strategiei de știința datelor axate pe client.
  • Asigurarea alinierii activității la obiectivele și viziunea PwC.
  • Supervizarea și mentorarea membrilor echipei pentru obținerea unor rezultate de înaltă calitate.
  • Aplicarea metodologiilor și tehnologiei companiei pentru consolidarea serviciilor oferite clienților.
  • Dezvoltarea relațiilor cu clienții și supervizarea colaborărilor complexe.
  • Menținerea unor standarde înalte de integritate și profesionalism.
  • Identificarea oportunităților de îmbunătățire a proceselor și încurajarea inovării.
  • Gestionarea planificării proiectelor, bugetelor, livrării și finalizării acestora.
  • Soluționarea problemelor care implică clienți, membri ai echipei și părți interesate.
  • Îndrumarea membrilor echipei, valorificarea punctelor lor forte și supervizarea performanței.
  • Adoptarea tehnologiei și inovării pentru îmbunătățirea livrării.

Cerințe

  • Diplomă de licență și masterat în informatică, inginerie, econometrie, statistică, analiză de afaceri sau informatică aplicată.
  • Cel puțin opt ani de experiență profesională.
  • Cunoștințe solide de limba engleză, atât verbal, cât și în scris.
  • Experiență în dezvoltarea și implementarea modelelor de machine learning în medii cloud.
  • Cunoștințe despre algoritmi de machine learning supervizat și nesupervizat.
  • Cunoștințe practice de statistică.
  • Experiență în realizarea analizelor de date.
  • Experiență în utilizarea frameworkurilor și instrumentelor de machine learning.
  • Competențe avansate de programare în SQL și Python sau PySpark.
  • Competență în utilizarea instrumentelor de vizualizare a datelor.
  • Cunoștințe practice despre containerizare.
  • Experiență cu tehnici de explicabilitate și interpretabilitate a modelelor.

Beneficii

  • Oportunități practice de învățare și aplicare.
  • Acces la instrumente moderne și avansate.
  • Cultură organizațională incluzivă.

Locuri de muncă similare

U.S. Bank

Senior Insights and Reporting Analyst

U.S. Bank

Modernize financial reporting and analytics at U.S. Bank by creating automated data products and risk insights. Build decision-support solutions that help teams act on reliable, timely information.

Deschide
Bank of America

Senior Metrics and Reporting Analyst

Bank of America

Measure engineering effectiveness across Bank of America’s Application Production Services and Engineering organization. Standardize metrics and deliver executive reporting, optimization insights, and risk analysis.

Deschide
Daimler Truck North America

Pricing Analytics and Business Intelligence Generalist II

Daimler Truck North America

Support pricing decisions across Daimler Truck North America’s truck and mobility businesses through analytics, models, and BI dashboards. Turn data into recommendations that support profitable growth.

Deschide
Pyyne

Java Developer — Pyyne, Hybrid in Portugal

Pyyne

Build scalable Java applications and APIs while leading technical work with international client teams. This hybrid Portugal role combines hands-on engineering, stakeholder collaboration, and mentoring.

Deschide
Advarra

Remote Business Intelligence Data Analyst II at Advarra

Advarra

Build data models, pipelines, dashboards, and insights for Advarra’s clinical research technology ecosystem. Use SQL-driven analytics and data governance to support reporting and business intelligence.

Deschide