PwC
PwC
PwC er et globalt netværk af professionelle tjenester, der hjælper virksomheder, myndigheder og institutioner med revision og erklæringsopgaver, skat, rådgivning, virksomhedshandler, forensic-arbejde og andre rådgivningsydelser. Teamene hjælper organisationer med at håndtere digital transformation, kunstig intelligens, bæredygtighed, risikostyring og overholdelse af regler gennem branchespecifikke løsninger og administrerede tjenester på tværs af sektorer verden over.

Chef for datavidenskab hos PwC, på stedet i Indien

Led løsninger inden for maskinlæring og analyse for PwC Acceleration Center India. Få ansvar for kundeopgaver, leverancer og datavidenskabsteams.

Beskrivelse

  • Udvikle og levere løsninger inden for datavidenskab.
  • Lede implementeringen af en kundefokuseret strategi for datavidenskab.
  • Sikre, at arbejdet er i overensstemmelse med PwC's mål og vision.
  • Lede og vejlede teammedlemmer mod resultater af høj kvalitet.
  • Anvende virksomhedens metoder og teknologi for at styrke kundeservicen.
  • Opbygge kunderelationer og føre tilsyn med komplekse opgaver.
  • Opretholde høje standarder for integritet og professionalisme.
  • Identificere muligheder for at forbedre processer og fremme innovation.
  • Håndtere projektplanlægning, budgetter, leverancer og afslutning.
  • Løse problemer, der involverer kunder, teammedlemmer og interessenter.
  • Coache teammedlemmer, udnytte deres styrker og følge op på deres resultater.
  • Anvende teknologi og innovation for at forbedre leverancerne.

Krav

  • Bachelor- og kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, økonometri, statistik, business analytics eller informatik.
  • Mindst otte års erhvervserfaring.
  • Stærke mundtlige og skriftlige engelskkundskaber.
  • Erfaring med at opbygge og implementere maskinlæringsmodeller i cloudmiljøer.
  • Kendskab til superviserede og usuperviserede maskinlæringsalgoritmer.
  • Praktisk kendskab til statistik.
  • Erfaring med dataanalyse.
  • Erfaring med at bruge frameworks og værktøjer til maskinlæring.
  • Avancerede SQL- og Python- eller PySpark-programmeringsfærdigheder.
  • Gode færdigheder i værktøjer til datavisualisering.
  • Praktisk kendskab til containerisering.
  • Erfaring med teknikker til model-forklarbarhed og fortolkning.

Fordele

  • Praktiske, hands-on læringsmuligheder.
  • Adgang til moderne, avancerede værktøjer.
  • En inkluderende arbejdskultur.

Relaterede job

United Launch Alliance (ULA)

Leder for udvikling af simuleringssoftware

United Launch Alliance (ULA)
1.001 – 5.000 Medarbejdere
FremstillingLogistikRådgivning

Led teams hos United Launch Alliance, der udvikler og tester simuleringssoftware til løfteraketter. Stå i spidsen for programleverancer, agile arbejdsformer, integration samt verifikation, validering og akkreditering.

Åbn
Cadence Design Systems

Senior softwareudviklingschef, frameworks og grafik

Cadence Design Systems

Led Cadences Kina-baserede teams for frameworks og grafik, og stå i spidsen for forskning og udvikling inden for applikationsinfrastruktur, brugergrænseflader og visualisering. Skab skalerbare tekniske arbejdsgange og leverancer på tværs af produktinitiativer.

Åbn
Capital Group

Chef for cybersikkerhedsdatateknik

Capital Group
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2CFinansFintech

Led arbejdet med datateknik inden for cybersikkerhed, SIEM-platforme og analysestrategi hos Capital Group. Vejled tekniske teams i at omsætte sikkerhedsdata til efterretninger, der bidrager til at reducere organisationens risici.

Åbn
Snowflake

Senior Engineering Manager, Snowpark hos Snowflake

Snowflake

Led Snowflakes distribuerede beregningsplatform Snowpark til AI, machine learning, datavidenskab og data engineering. Sæt den tekniske retning, styrk platformens pålidelighed, og udvikl ingeniørteamet.

Åbn