Ang PwC ay isang pandaigdigang network ng mga propesyonal na serbisyo na sumusuporta sa mga negosyo, pamahalaan, at institusyon sa pamamagitan ng audit at assurance, buwis, pagkonsulta, mga transaksyon, forensics, at advisory services. Tinutulungan ng mga koponan nito ang mga organisasyon na harapin ang digital transformation, artificial intelligence, sustainability, pamamahala sa panganib, at pagsunod sa mga regulasyon sa pamamagitan ng mga solusyong nakatuon sa industriya at managed services sa iba’t ibang sektor sa buong mundo.
Tagapamahala ng Data Science sa PwC, Nasa Opisina sa India
Pangunahing mamuno sa mga solusyon sa machine learning at analytics para sa PwC Acceleration Center India. Pangasiwaan ang mga kliyente, paghahatid ng trabaho, at mga team sa data science.
Paglalarawan
- Bumuo at maghatid ng mga solusyon sa data science.
- Pangunahan ang pagpapatupad ng estratehiya sa data science na nakatuon sa kliyente.
- Tiyaking naaayon ang trabaho sa mga layunin at bisyon ng PwC.
- Pangasiwaan at gabayan ang mga miyembro ng team tungo sa mataas na kalidad na mga resulta.
- Gamitin ang mga pamamaraan at teknolohiya ng kompanya upang mapahusay ang serbisyo sa kliyente.
- Bumuo ng mga ugnayan sa kliyente at pangasiwaan ang mga kumplikadong engagement.
- Panatilihin ang mataas na pamantayan ng integridad at propesyonalismo.
- Tukuyin ang mga pagkakataong mapahusay ang mga proseso at mahikayat ang inobasyon.
- Pamahalaan ang pagpaplano ng proyekto, badyet, paghahatid, at pagkumpleto.
- Lutasin ang mga isyung kinasasangkutan ng mga kliyente, miyembro ng team, at stakeholder.
- Sanayin ang mga miyembro ng team, gamitin ang kanilang mga kalakasan, at pangasiwaan ang pagganap.
- Gamitin ang teknolohiya at inobasyon upang mapahusay ang paghahatid.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s at master’s degree sa computer science, engineering, econometrics, statistics, business analytics, o informatics.
- Hindi bababa sa walong taon ng propesyonal na karanasan.
- Mahusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na Ingles.
- Karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga machine learning model sa mga cloud environment.
- Kaalaman sa mga supervised at unsupervised machine learning algorithm.
- Praktikal na kaalaman sa statistics.
- Karanasan sa pagsasagawa ng data analysis.
- Karanasan sa paggamit ng machine learning framework at mga tool.
- Advanced na kasanayan sa SQL at programming gamit ang Python o PySpark.
- Kahusayan sa paggamit ng mga tool para sa data visualization.
- Praktikal na kaalaman sa containerization.
- Karanasan sa mga teknik para sa pagpapaliwanag at interpretasyon ng modelo.
Mga Benepisyo
- Mga praktikal at aktuwal na pagkakataon sa pagkatuto.
- Access sa makabago at advanced na mga tool.
- Inklusibong kultura sa lugar ng trabaho.