PwC
PwC
PwC to globalna sieć firm świadczących usługi profesjonalne, wspierająca przedsiębiorstwa, administrację publiczną i instytucje w zakresie audytu i poświadczania wiarygodności informacji, podatków, doradztwa, obsługi transakcji, ekspertyz sądowych oraz usług doradczych. Zespoły PwC pomagają organizacjom odpowiadać na wyzwania związane z transformacją cyfrową, sztuczną inteligencją, zrównoważonym rozwojem, zarządzaniem ryzykiem i zgodnością z regulacjami, oferując rozwiązania dopasowane do poszczególnych branż oraz usługi zarządzane dla różnych sektorów na całym świecie.

Menedżer ds. data science w PwC, praca stacjonarna w Indiach

Kieruj rozwiązaniami z zakresu uczenia maszynowego i analityki dla Centrum Akceleracji PwC w Indiach. Nadzoruj współpracę z klientami, realizację projektów i zespoły data science.

Opis

  • Opracowywać i wdrażać rozwiązania z zakresu data science.
  • Kierować realizacją strategii data science ukierunkowanej na klienta.
  • Dbać o zgodność pracy z celami i wizją PwC.
  • Nadzorować członków zespołu i wspierać ich rozwój, aby osiągać wysoką jakość wyników.
  • Stosować metodyki i technologie firmy w celu usprawniania obsługi klienta.
  • Budować relacje z klientami i nadzorować złożone projekty.
  • Przestrzegać wysokich standardów uczciwości i profesjonalizmu.
  • Wyszukiwać możliwości doskonalenia procesów i wspierać innowacje.
  • Zarządzać planowaniem projektów, budżetami, realizacją i ich ukończeniem.
  • Rozwiązywać problemy dotyczące klientów, członków zespołu i interesariuszy.
  • Szkolić członków zespołu, wykorzystywać ich mocne strony i nadzorować wyniki pracy.
  • Wdrażać technologie i innowacje w celu usprawniania realizacji projektów.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe, licencjackie i magisterskie, w dziedzinie informatyki, inżynierii, ekonometrii, statystyki, analityki biznesowej lub informatyki stosowanej.
  • Co najmniej osiem lat doświadczenia zawodowego.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach chmurowych.
  • Znajomość algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
  • Praktyczna znajomość statystyki.
  • Doświadczenie w przeprowadzaniu analiz danych.
  • Doświadczenie w korzystaniu z frameworków i narzędzi uczenia maszynowego.
  • Zaawansowana znajomość SQL oraz programowania w Pythonie lub PySpark.
  • Biegłość w obsłudze narzędzi do wizualizacji danych.
  • Praktyczna znajomość konteneryzacji.
  • Doświadczenie w stosowaniu technik wyjaśnialności i interpretowalności modeli.

Benefity

  • Praktyczne możliwości nauki poprzez pracę z rzeczywistymi zadaniami.
  • Dostęp do nowoczesnych, zaawansowanych narzędzi.
  • Kultura pracy sprzyjająca włączeniu i różnorodności.

Powiązane oferty pracy

My Hero VA

Dwujęzyczny specjalista ds. umawiania spotkań (zdalnie, Kolumbia)

My Hero VA
1 – 10 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Wykonuj po angielsku i hiszpańsku połączenia wychodzące, aby umawiać kandydatów na wizyty w szkole barberingu na Florydzie. Ta zdalna praca w Kolumbii obejmuje także kontakt z potencjalnymi klientami i codzienne zadania administracyjne.

Otwórz