PwC là mạng lưới dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hỗ trợ doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức thông qua hoạt động kiểm toán và đảm bảo, thuế, tư vấn, giao dịch, điều tra gian lận và dịch vụ cố vấn. Các đội ngũ của PwC giúp tổ chức giải quyết những vấn đề về chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo, phát triển bền vững, quản lý rủi ro và tuân thủ quy định bằng các giải pháp chuyên biệt theo ngành và dịch vụ quản lý trên nhiều lĩnh vựcทั่วโลก.
Quản lý Khoa học Dữ liệu tại PwC, Làm việc tại Văn phòng ở Ấn Độ
Dẫn dắt các giải pháp học máy và phân tích cho Trung tâm Tăng tốc PwC tại Ấn Độ. Giám sát các dự án khách hàng, hoạt động triển khai và các nhóm khoa học dữ liệu.
Mô tả
- Phát triển và triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu.
- Điều hành việc thực thi chiến lược khoa học dữ liệu lấy khách hàng làm trọng tâm.
- Đảm bảo công việc phù hợp với mục tiêu và tầm nhìn của PwC.
- Giám sát và cố vấn cho các thành viên trong nhóm nhằm đạt kết quả chất lượng cao.
- Áp dụng các phương pháp và công nghệ của công ty để củng cố dịch vụ khách hàng.
- Xây dựng quan hệ với khách hàng và giám sát các dự án phức tạp.
- Duy trì các tiêu chuẩn cao về tính chính trực và chuyên nghiệp.
- Tìm kiếm cơ hội cải tiến quy trình và khuyến khích đổi mới.
- Quản lý việc lập kế hoạch dự án, ngân sách, triển khai và hoàn tất.
- Giải quyết các vấn đề liên quan đến khách hàng, thành viên nhóm và các bên liên quan.
- Huấn luyện thành viên nhóm, phát huy thế mạnh của họ và giám sát hiệu suất.
- Ứng dụng công nghệ và đổi mới để cải thiện hoạt động triển khai.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân và thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, kinh tế lượng, thống kê, phân tích kinh doanh hoặc tin học.
- Ít nhất tám năm kinh nghiệm chuyên môn.
- Kỹ năng tiếng Anh nói và viết tốt.
- Kinh nghiệm xây dựng và triển khai mô hình học máy trong môi trường đám mây.
- Kiến thức về các thuật toán học máy có giám sát và không giám sát.
- Có kiến thức thực tế về thống kê.
- Kinh nghiệm thực hiện phân tích dữ liệu.
- Kinh nghiệm sử dụng các khung và công cụ học máy.
- Kỹ năng lập trình SQL và Python hoặc PySpark nâng cao.
- Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu.
- Có kiến thức thực tế về công nghệ container.
- Kinh nghiệm với các kỹ thuật giải thích và diễn giải mô hình.
Phúc lợi
- Cơ hội học hỏi thực tế và trực tiếp.
- Được tiếp cận các công cụ hiện đại, tiên tiến.
- Văn hóa nơi làm việc hòa nhập.