Η PwC είναι ένα παγκόσμιο δίκτυο επαγγελματικών υπηρεσιών που υποστηρίζει επιχειρήσεις, κυβερνήσεις και οργανισμούς μέσω υπηρεσιών ελέγχου και διασφάλισης, φορολογίας, συμβουλευτικής, συμφωνιών, εγκληματολογικών ερευνών και παροχής συμβουλών. Οι ομάδες της βοηθούν τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό, την τεχνητή νοημοσύνη, τη βιωσιμότητα, τη διαχείριση κινδύνων και την κανονιστική συμμόρφωση, προσφέροντας λύσεις προσαρμοσμένες σε κάθε κλάδο και διαχειριζόμενες υπηρεσίες σε τομείς παγκοσμίως.
Διευθυντής Επιστήμης Δεδομένων στην PwC, εργασία onsite στην Ινδία
Ηγεσία λύσεων μηχανικής μάθησης και αναλυτικής στο Κέντρο Επιτάχυνσης της PwC στην Ινδία. Επίβλεψη συνεργασιών με πελάτες, παράδοσης και ομάδων επιστήμης δεδομένων.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη και παράδοση λύσεων επιστήμης δεδομένων.
- Καθοδήγηση της υλοποίησης στρατηγικής επιστήμης δεδομένων με επίκεντρο τον πελάτη.
- Διασφάλιση ότι η εργασία ευθυγραμμίζεται με τους στόχους και το όραμα της PwC.
- Εποπτεία και καθοδήγηση των μελών της ομάδας για την επίτευξη αποτελεσμάτων υψηλής ποιότητας.
- Εφαρμογή των μεθοδολογιών και της τεχνολογίας της εταιρείας για την ενίσχυση της εξυπηρέτησης πελατών.
- Ανάπτυξη σχέσεων με πελάτες και επίβλεψη σύνθετων συνεργασιών.
- Διατήρηση υψηλών προτύπων ακεραιότητας και επαγγελματισμού.
- Εντοπισμός ευκαιριών για τη βελτίωση διαδικασιών και την ενθάρρυνση της καινοτομίας.
- Διαχείριση σχεδιασμού έργων, προϋπολογισμών, παράδοσης και ολοκλήρωσης.
- Επίλυση ζητημάτων που αφορούν πελάτες, μέλη της ομάδας και ενδιαφερόμενα μέρη.
- Καθοδήγηση των μελών της ομάδας, αξιοποίηση των δυνατών τους σημείων και επίβλεψη της απόδοσής τους.
- Υιοθέτηση τεχνολογίας και καινοτομίας για τη βελτίωση της παράδοσης.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο και μεταπτυχιακό στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική, την οικονομετρία, τη στατιστική, την επιχειρηματική αναλυτική ή την πληροφορική.
- Τουλάχιστον οκτώ χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας.
- Ισχυρές δεξιότητες προφορικής και γραπτής επικοινωνίας στα αγγλικά.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλοντα cloud.
- Γνώση αλγορίθμων επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης.
- Πρακτική γνώση της στατιστικής.
- Εμπειρία στη διενέργεια ανάλυσης δεδομένων.
- Εμπειρία στη χρήση πλαισίων και εργαλείων μηχανικής μάθησης.
- Προχωρημένες δεξιότητες προγραμματισμού σε SQL και Python ή PySpark.
- Εξοικείωση με εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.
- Πρακτική γνώση τεχνολογιών containerization.
- Εμπειρία σε τεχνικές επεξηγησιμότητας και ερμηνευσιμότητας μοντέλων.
Παροχές
- Πρακτικές, hands-on ευκαιρίες μάθησης.
- Πρόσβαση σε σύγχρονα και προηγμένα εργαλεία.
- Συμπεριληπτική κουλτούρα εργασίας.