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PwC est un réseau mondial de services professionnels qui accompagne les entreprises, les gouvernements et les institutions dans les domaines de l’audit et de l’assurance, de la fiscalité, du conseil, des transactions, de la criminalistique et du conseil stratégique. Ses équipes aident les organisations à relever les défis liés à la transformation numérique, à l’intelligence artificielle, au développement durable, à la gestion des risques et à la conformité réglementaire grâce à des solutions sectorielles et à des services gérés dans le monde entier.

Responsable de la science des données chez PwC, sur site en Inde

Pilotez des solutions d’apprentissage automatique et d’analyse pour le Centre d’accélération de PwC en Inde. Supervisez les missions clients, la prestation et les équipes de science des données.

Description

  • Développer et fournir des solutions de science des données.
  • Diriger l’exécution de la stratégie de science des données orientée client.
  • Veiller à ce que le travail soit conforme aux objectifs et à la vision de PwC.
  • Superviser et accompagner les membres de l’équipe afin d’obtenir des résultats de grande qualité.
  • Appliquer les méthodologies et les technologies du cabinet pour renforcer le service client.
  • Développer les relations avec les clients et superviser des missions complexes.
  • Maintenir des normes élevées d’intégrité et de professionnalisme.
  • Identifier des possibilités d’amélioration des processus et encourager l’innovation.
  • Gérer la planification des projets, les budgets, la prestation et l’achèvement.
  • Résoudre les problèmes impliquant les clients, les membres de l’équipe et les parties prenantes.
  • Accompagner les membres de l’équipe, mettre à profit leurs points forts et superviser leur performance.
  • Adopter la technologie et l’innovation pour améliorer la prestation.

Exigences

  • Diplôme de licence et master en informatique, ingénierie, économétrie, statistiques, analyse commerciale ou informatique de gestion.
  • Au moins huit ans d’expérience professionnelle.
  • Excellentes compétences en anglais oral et écrit.
  • Expérience dans la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans des environnements cloud.
  • Connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé.
  • Bonnes connaissances pratiques en statistiques.
  • Expérience en analyse de données.
  • Expérience avec les frameworks et les outils d’apprentissage automatique.
  • Compétences avancées en programmation SQL et Python ou PySpark.
  • Maîtrise des outils de visualisation des données.
  • Bonnes connaissances pratiques de la conteneurisation.
  • Expérience des techniques d’explicabilité et d’interprétabilité des modèles.

Avantages

  • Possibilités d’apprentissage pratique et concret.
  • Accès à des outils modernes et avancés.
  • Culture de travail inclusive.

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