PwC
PwC
PwC on maailmanlaajuinen asiantuntijapalveluverkosto, joka tukee yrityksiä, hallituksia ja organisaatioita tilintarkastuksen ja varmennuspalvelujen, verotuksen, konsultoinnin, yritysjärjestelyjen, rikostutkinnan sekä neuvonantopalvelujen avulla. Sen tiimit auttavat organisaatioita vastaamaan digitaalisen murroksen, tekoälyn, kestävyyden, riskienhallinnan ja sääntelyn noudattamisen haasteisiin tarjoamalla toimialakohtaisia ratkaisuja ja hallinnoituja palveluja eri aloilla maailmanlaajuisesti.

Datatieteen esihenkilö PwC:llä, lähityö Intiassa

Johda koneoppimisen ja analytiikan ratkaisuja PwC:n Intian Acceleration Centerissä. Vastaa asiakasprojekteista, toimituksista ja datatieteen tiimeistä.

Kuvaus

  • Kehitä ja toimita datatieteen ratkaisuja.
  • Ohjaa asiakaslähtöisen datatieteen strategian toteutusta.
  • Varmista työn linjautuminen PwC:n tavoitteisiin ja visioon.
  • Ohjaa ja mentoroi tiimin jäseniä laadukkaiden tulosten saavuttamiseksi.
  • Hyödynnä yrityksen menetelmiä ja teknologiaa asiakaspalvelun vahvistamiseksi.
  • Rakenna asiakassuhteita ja valvo vaativia asiakasprojekteja.
  • Ylläpidä korkeaa rehellisyyden ja ammattimaisuuden tasoa.
  • Etsi prosessien parantamismahdollisuuksia ja kannusta innovointiin.
  • Hallinnoi projektien suunnittelua, budjetteja, toimitusta ja loppuunsaattamista.
  • Ratkaise asiakkaisiin, tiimin jäseniin ja sidosryhmiin liittyviä ongelmia.
  • Valmenna tiimin jäseniä, hyödynnä heidän vahvuuksiaan ja seuraa suoriutumista.
  • Hyödynnä teknologiaa ja innovaatioita toimitusten parantamiseksi.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, ekonometria, tilastotieteen, liiketoiminta-analytiikan tai informatiikan kandidaatin- ja maisterintutkinto.
  • Vähintään kahdeksan vuoden työkokemus.
  • Vahva englannin kielen suullinen ja kirjallinen taito.
  • Kokemusta koneoppimismallien rakentamisesta ja käyttöönotosta pilviympäristöissä.
  • Valvotun ja valvomattoman koneoppimisen algoritmien tuntemus.
  • Tilastotieteen perusteiden käytännön tuntemus.
  • Kokemusta data-analyysien tekemisestä.
  • Kokemusta koneoppimisen viitekehysten ja työkalujen käytöstä.
  • Edistyneet SQL- ja Python- tai PySpark-ohjelmointitaidot.
  • Datavisualisointityökalujen hyvä hallinta.
  • Konttiteknologioiden käytännön tuntemus.
  • Kokemusta mallien selitettävyyden ja tulkittavuuden menetelmistä.

Edut

  • Käytännönläheisiä oppimismahdollisuuksia.
  • Pääsy nykyaikaisiin ja kehittyneisiin työkaluihin.
  • Inklusiivinen työpaikkakulttuuri.

Samankaltaiset työpaikat

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Senior Forward Deployed AI Engineer

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Suunnittele ja ota käyttöön tekoälyagentteja, prototyyppejä ja yritysjärjestelmiä JLL:n kiinteistöliiketoimintaan. Ratkaise monimutkaisia data- ja tekoälyhaasteita nopeasti yhteistyössä sidosryhmien kanssa.

Avaa